Ledigt jobb: Dataingenjör

På Vitrolife Group arbetar vi varje dag för att låsa upp vetenskapens och teknologins fulla potential för att minska hindren för att bygga en familj. Tillsammans hjälper vi våra kunder och deras patienter att uppfylla drömmen om att få ett barn.

Forma plattformen, möjliggör domäner, bygg för skalbarhet Vi söker en Senior Data Engineer för att gå med i vårt team för gruppanalys. Detta är en nyckelroll i etableringen och utvecklingen av vår globala dataplattform, där Microsoft Fabric och Azure-ekosystemet är den primära tekniska riktningen. Du kombinerar praktiskt dataingenjörskap med arkitektoniskt ansvar, och hjälper oss att bygga skalbara, styrda och automatiserade dataplattformskapaciteter. Rollen är central för vår ambition att gå från fragmenterade och manuellt underhållna legacy-lösningar till en modern, domänorienterad dataplattform som möjliggör tillförlitlig analys, self-service och framtida AI/ML-användningsområden. Detta är en möjlighet för någon som gillar att bygga för skalbarhet, sätta teknisk riktning och möjliggöra för andra genom starka ingenjörsstandarder, återanvändbara mönster och praktisk vägledning.

Din uppdrag Som Senior Data Engineer kommer du att hjälpa till att designa, bygga och mogetgöra vår globala dataplattform. Du kommer att arbeta med Microsoft Fabric, lakehouse- och medallionarkitektur, återanvändbara datapipelines, analytiska datamodeller och moderna ingenjörspraktiker. Du spelar en viktig roll i att möjliggöra en federerad, data-mesh-inspirerad driftmodell, där domänteam kan äga och utveckla sina dataprodukter inom tydliga tekniska och styrningsmässiga ramar. Beroende på din profil kan du också ta arkitektoniskt ansvar för utvalda plattformskapaciteter, mönster och tekniska beslut. Erfarenhet från andra moderna lakehouse-plattformar, såsom Databricks, Spark eller PySpark, är mycket relevant där det stärker din förmåga att designa skalbara och automatiserade datalösningar.

Vad du kommer att göra

• Hjälp till att designa, bygga och utveckla vår Microsoft Fabric-baserade globala dataplattform, inklusive skalbara pipelines, lakehouse-mönster och analytiska datamodeller.
• Utveckla återanvändbara ingenjörsstandarder, mallar och styrda dataobjekt som möjliggör för domänteam att bygga och hantera dataprodukter.
• Tillämpa moderna ingenjörspraktiker såsom Git, CI/CD, övervakning, dokumentation, testning och principer för infrastruktur som kod (Infrastructure-as-Code) såsom Terraform.
• Infoga säkerhet, åtkomstkontroll, GDPR/PII-hantering, linjeföring och metadata-krav i plattformens leverans.
• Samarbeta nära med företagsarkitekter, dataingenjörer, dataanalytiker, datavetare, affärsintressenter och domänteam.
• Mentorskap till kollegor och stöd för moderniseringen och fasningen ut av legacy-BI/DW-lösningar.

Vad du medbringar

• Senior erfarenhet av dataingenjörskap med stark praktisk leverans, arkitektonisk förståelse och förmåga att designa skalbara plattformslösningar.
• Starka SQL- och Python-färdigheter, med erfarenhet av Microsoft Fabric eller överförbar lakehouse-expertis från Databricks, Spark, PySpark eller Delta Lake.
• Erfarenhet av produktionsklara datapipelines, medallion/lakehouse-arkitektur, analytisk datamodellering och domänorienterad datadesign.
• Erfarenhet av moderna ingenjörspraktiker såsom Git, CI/CD, DevOps, övervakning och helst principer för infrastruktur som kod såsom Terraform.
• God förståelse för datstyrning, metadata, linjeföring, åtkomstkontroll, GDPR och hantering av personuppgifter (PII).
• Samarbetsvillig inställning, med förmåga att skapa återanvändbara mönster och översätta affärs- och analytiska behov till skalbara tekniska lösningar.

Varför gå med oss? Du kommer att vara en del av att forma grunden för hur data hanteras, styrs och används inom organisationen.

Detta är en chans att hjälpa till att bygga den plattform många dataingenjörer önskar att de kunde bygga från start: skalbar, säker, automatiserad, metadata-driven och designad för framtida AI- och agent-drivna arbetssätt.

Du kommer att påverka plattformens arkitektur, etablera återanvändbara ingenjörs mönster och hjälpa domänteam att bli mer självständiga med data. Rollen bidrar direkt till övergången från fragmenterade legacy-lösningar till en tillförlitlig global dataplattform för analys, self-service och framtida AI/ML-kapacitet.

Du kommer att gå med i ett team för möjliggörande analys med en tydlig ambition: att göra data mer tillgänglig, återanvändbar och tillförlitlig över hela verksamheten.

Observera att denna tjänst är baserad i Valencia eller Göteborg.

Sökningar kommer att granskas löpande, så vänligen skicka in din ansökan så snart som möjligt.

Vitrolife Group är en global leverantör av medicintekniska produkter och genetiska tjänster. Baserat på vetenskap och avancerade forskningsmöjligheter utvecklar vi tjänster och produkter för personlig genetisk information och medicintekniska produkter. Vi stödjer våra kunder genom att förbättra deras kliniska praktik för patientens resultat av fertilitetsbehandling.

Vi är för närvarande cirka 1 100 kollegor världen över, med huvudkontor i Göteborg, Sverige. Vitrolife Groups produkter och tjänster finns tillgängliga i mer än 110 länder genom vår egen närvaro i 30 länder och ett nätverk av distributörer. Vitrolife Group är en hållbar marknadsledare och syftar till att vara den föredragna partnern för IVF-kliniker genom att tillhandahålla överlägsna produkter och tjänster med visionen att uppfylla drömmen om att få ett barn. Vitrolife-aktien är noterad på Nasdaq Stockholm.