Ledigt jobb: Postdoktor/Postdoc

Du är välkommen att ansluta dig till Avdelningen för kemisk fysik vid Institutionen för fysik och astronomi och bidra till utvecklingen av nästa generations artificiell intelligens (AI) för materialupptäckt och hållbara energiteknologier.

Om oss

Avdelningen för kemisk fysik bedriver internationellt erkänd forskning i skärningspunkten mellan fysik, kemi, materialvetenskap och datavetenskap. Vår forskning omfattar beräkningsmässig materialdesign, katalys, energimaterial, maskininlärning och artificiell intelligens. Vi erbjuder en samarbetsvillig och internationell forskningsmiljö med nära interaktion mellan lärare, postdoktorer, doktorander och externa samarbetspartners från akademin och näringslivet.

Institutionen för fysik och astronomi är en av Chalmers tekniska högskolas största institutioner, med bred verksamhet som sträcker sig från grundläggande fysik till tillämpad forskning som adresserar samhällsutmaningar inom energi, hållbarhet och digitalisering.

Om forskningsprojektet

Projektet syftar till att utveckla nya AI- och maskininlärningsmetoder för att påskynda materialupptäckt. Fokus ligger på att kombinera generativ AI, aktiv inlärning, förstaprilcipsimulationer och maskininlärningspotentialer för att identifiera nya multikomponenta optoelektroniska material för energikonverteringstillämpningar.

Den lyckliga sökanden kommer att bidra till utvecklingen av ett autonomt ramverk för materialupptäckt, kapabelt att navigera i extremt stora sammansättningsutrymmen samtidigt som flera målegenskaper såsom optisk prestanda, stabilitet och hållbarhet optimeras.

Vem vi söker

Vi söker en mycket motiverad och självständig forskare med starkt intresse för artificiell intelligens, beräkningsmässig materialvetenskap och utveckling av vetenskaplig mjukvara.

Obligatoriska meriter

• En doktorsexamen inom fysik, materialvetenskap, kemi, kemiteknik, datavetenskap, tillämpad matematik eller ett nära besläktat område, eller en motsvarande utländsk examen. Examensbeviset måste vara utfärdat senast vid tidpunkten för anställningsbeslutet.
• God skriftlig och muntlig förmåga i engelska.
• Erfarenhet av maskininlärning, vetenskaplig beräkning, beräkningsfysik, beräkningskemi eller relaterade områden.
• Erfarenhet av programmering i Python och modern utveckling av vetenskaplig mjukvara.
• Förmåga att arbeta självständigt samtidigt som du bidrar effektivt till samarbetsprojekt inom forskningen.
• Starka analytiska och problemlösningsförmågor.
• Goda interpersonella färdigheter och dokumenterad förmåga att samarbeta i tvärvetenskapliga team.

Du förväntas ha viss erfarenhet av undervisning eller handledning och visa stark potential för framtida utveckling inom både forskning och utbildning.

Meriterande kvalifikationer

• Det är mycket meriterande om doktorsexamen har erhållits inom de tre åren före ansökningsdatumet.
• Erfarenhet av maskininlärning för vetenskapliga tillämpningar.
• Erfarenhet av djupinlärningsramverk såsom PyTorch eller TensorFlow.
• Erfarenhet av atomistiska simulationer, densitetsfunktionalteori (DFT), molekylära simulationer eller maskininlärningspotentialer.
• Erfarenhet av generativ AI, aktiv inlärning, osäkerhetskvantifiering, bayesiansk optimering eller förstärkningsinlärning.
• Erfarenhet av högpresterande beräkning (HPC).
• Erfarenhet av att handleda studenter eller juniora forskare.

Vad du kommer att göra

Som postdoktoral forskare kommer du att:

• Utveckla maskininlärnings- och AI-metoder för materialupptäckt.
• Designa och implementera arbetsflöden för aktiv inlärning för autonom utforskning av materialutrymmen.
• Utveckla och utvärdera generativa AI-modeller för invers materialdesign.
• Genomföra storskalig beräkningsmässig screening med förstaprilcipsberäkningar och maskininlärningspotentialer.
• Analysa struktur–egenskapssamband och extrahera vetenskapliga insikter från AI-modeller.
• Publicera forskningsresultat i ledande internationella tidskrifter och presentera fynd vid internationella konferenser.
• Bidra till utvecklingen av öppen och reproducerbar vetenskaplig mjukvara.

Tjänsten inkluderar även:

• Handledning av masterstudenter och i viss mån doktorander.
• Möjligheter att delta i undervisning på grund- och masternivå.
• Samarbete med nationella och internationella akademiska och industriella partners.

Anställningsvillkor

Tjänsten är en tillfällig heltidsanställning på två år med möjlighet till förlängning med ett år.

Tjänsten kräver fysisk närvaro under hela anställningsperioden. Ett giltigt uppehållstillstånd måste kunna presenteras senast vid anställningens start, annars kan erbjudandet återkallas.

Vad vi erbjuder

• Som postdoc vid Chalmers är du anställd och njuter av alla förmåner för anställda. Läs mer om att arbeta på Chalmers och våra förmåner för anställda.
• En dynamisk och inspirerande arbetsmiljö i kuststaden Göteborg.
• Läs mer om Sveriges generösa föräldraledighet, subventionerad daghem, gratis skolor, hälsovård etc. på Move To Gothenburg.

Chalmers är engagerad i att förbättra könsbalansen och arbetar aktivt med jämställdhetsprojekt, såsom GENIE-initiativet för jämställdhet och excellens. Vi firar mångfald och ser jämställdhet och inkludering som grundläggande aspekter av all vår verksamhet.

Om svenska inte är ditt modersmål erbjuder Chalmers svenska kurser för att hjälpa dig att etablera dig.

Sökprocess

Ansökan ska vara skriven på engelska och bifogas som PDF-filer, enligt nedan. Maximal storlek för varje fil är 40 MB. Observera att systemet inte stöder Zip-filer.

CV

• Ett omfattande CV, inklusive en komplett lista över publikationer.
• Detaljer om tidigare undervisnings- och pedagogisk erfarenhet.

Personligt brev

• Kort presentation om dig själv.
• En sammanfattning av dina tidigare forskningsområden och nyckelresultat.
• En översikt över dina framtida mål och forskningsfokus.

Använd knappen längst ner på sidan för att komma till ansökningsformuläret.

En bakgrundskontroll kan genomföras som en del av ansökningsprocessen.

Vänligen notera: Den sökande ansvarar för att ansökan är komplett. Ofullständiga ansökningar och ansökningar som skickas per e-post kommer inte att beaktas. Kontaktuppgifter till referenser begärs efter intervjun.

Vi välkomnar din ansökan senast 17 juli

För frågor, vänligen kontakta:

Anders Hellman

Professor

[email protected]