Ledigt jobb: Dataingenjör

Introduktion

På IBM Consulting växer vi vårt team och söker en erfaren Data Engineer som trivs med att lösa komplexa tekniska utmaningar inom både offentlig och privat sektor.

Du har arbetat med molnplattformar, moderna datastackar, distribuerade system och stora datamängder. Du förstår att god ingenjörsarbete handlar om att bygga lösningar som är tillförlitliga, skalbara och underhållsvänliga.

Du är nyfiken och gillar att förstå dataflöden, beroenden, flaskhalsar och arkitekturella beslut. Du trivs med att koppla ihop affärsproblem, data, infrastruktur och mjukvaruutveckling.

Du har sannolikt flera års erfarenhet som Data Engineer eller i jämförbara roller, gärna inom stora skalmiljöer, och du är bekväm med att ta ägarskap över tekniska beslut. Du är också den som gärna delar med sig av kunskap och hjälper mindre erfarna ingenjörer att växa.

I denna roll kommer du att arbeta i ett av våra Client Innovation Centers (Delivery Centers) på IBM Consulting, där vi levererar djup teknisk och branschspecifik expertis till en bred kundbas inom offentlig och privat sektor världen över. Våra leveranscentrum erbjuder våra kunder lokalt baserad kompetens och teknisk expertis för att driva innovation och adoption av ny teknik.

Din roll och dina ansvarsområden

Som Data Engineer på IBM Consulting kommer du att arbeta i miljöer där kraven kan ändras och varje kund har ett unikt tekniskt landskap. Du förväntas navigera i komplexitet och fatta pragmatiska arkitekturella beslut.

Beroende på projekt kan detta innefatta:

• Att designa och implementera moderna dataplattformar
• Att bygga robusta ETL/ELT-pipelines och dataprodukter
• Att arbeta med molnnativa tjänster och infrastruktur
• Att möjliggöra användningsområden för analys, AI och maskininlärning
• Att förbättra datakvalitet, observabilitet, styrning och tillförlitlighet
• Att automatisera arbetsflöden och minska driftöverhead

Det mesta av arbetet sker i tvärfunktionella agila team med helhetsansvar för lösningarna, och projekten kan innefatta arbete på plats hos kunderna.

Krav på utbildning

Universitets- eller högskoleexamen (kandidatnivå)

Krav på teknisk och professionell kompetens

• Stark grund inom Python och SQL
• Erfarenhet av minst en av dessa molnplattformar: Azure, GCP eller AWS
• Erfarenhet av att arbeta med skalbara datapipelines (ETL/ELT) på en dataplattform (t.ex. Databricks, Redshift, Snowflake)
• Erfarenhet av agila processer och metoder
• God flyt i svenska och engelska, både i tal och skrift
• Rätt att arbeta i Sverige utan restriktioner vid ansökningsdatum

Meriterande teknisk och professionell erfarenhet

• Erfarenhet av att arbeta med Spark (t.ex. via PySpark)
• Erfarenhet av att bygga BI-dashboard (t.ex. PowerBI, Looker Studio)
• God förståelse för att använda och utveckla API:er (t.ex. REST, GraphQL)
• Erfarenhet av realtidsbaserade händelsebaserade datapipelines med Kafka och/eller strömningsbehandlingsramverk (t.ex. Flink)
• Erfarenhet av CI/CD och infrastruktur som kod (IaC) (t.ex. Terraform)
• Erfarenhet av att använda och arbeta med LLM:er och VLM:er
• Erfarenhet av vektordatabaser och att använda dem för RAG-lösningar
• Erfarenhet av att arbeta med MLOps-infrastruktur (t.ex. MLflow)
• Erfarenhet av andra programmeringsspråk (t.ex. Go, TypeScript, Java)
• Erfarenhet av vanliga ML-ramverk (t.ex. PyTorch)
• Goda kommunikations- och presentationsförmåga, samt förmåga att presentera resultat från en notebook (t.ex. Jupyter Notebook)
• God förståelse för data- och AI-styrning (t.ex. GDPR, EU:s AI-lag)
• God förståelse för Agentic AI