Ledigt jobb: Data scientist

Beskrivning av tjänsten

Vår kund expanderar sina AI-möjligheter inom sin affärsdataplattform byggd på Databricks och söker en erfaren Senior AI Engineer för att driva utvecklingen, distributionen och optimeringen av avancerade maskininlärnings- och generativa AI-lösningar.

Den framgångsrika kandidaten har samlad expertis inom hela AI-livscykeln, inklusive dataengineering, featureutveckling, modellträning, distribution, övervakning och kontinuerlig optimering. Rollen kräver en stark förståelse för balansen mellan teknisk innovation och operativ effektivitet, för att säkerställa att AI-lösningarna levererar mätbart affärsvärde samtidigt som utveckling, distribution och drift hålls kostnadseffektiva.

Tjänsten erbjuder möjligheten att arbeta med banbrytande AI-teknologier, molnbaserade plattformar i stor skala och moderna arkitekturer för generativ AI, inklusive Retrieval-Augmented Generation (RAG), AI-agenter, copiloter och intelligenta automatiseringslösningar.

Viktiga ansvarsområden

• Designa, utveckla, distribuera och underhålla produktionsklara maskininlärnings- och AI-lösningar över hela modellens livscykel.
• Bygga skalbara AI-arkitekturer med utnyttjande av Azure, Databricks och moderna molnnativa teknologier.
• Utveckla och optimera Retrieval-Augmented Generation (RAG)-lösningar för att förbättra kunskashämtning och intelligent innehållsgenerering.
• Skapa och hantera embedding-pipelines med hjälp av OpenAI-modeller, Databricks-funktioner och alternativa öppna källkodslösningar.
• Designa och implementera ramverk för AI-agenter, inklusive verktygsintegration, orchestration, routing, minneshantering och samarbete mellan flera agenter.
• Utvärdera och välja lämpliga AI-modeller genom att beakta prestanda, skalbarhet, affärsbehov och kostnadseffektivitet.
• Utveckla strategier för prompt engineering, systemprompter och konversationsflöden för att förbättra AI-lösningarnas effektivitet.
• Definiera och implementera praxis för övervakning, styrning och prestandaoptimering av distribuerade AI-system.
• Samarbeta med tvärfunktionella team för att aligna AI-initiativ med affärsmål och plattformens möjligheter.
• Bedöma arkitekturella tillvägagångssätt, inklusive RAG, finjustering (fine-tuning), agentbaserade system och hybrida AI-lösningar.
• Implementera effektiva strategier för datachunking och hämtningsmekanismer för att förbättra modellernas noggrannhet och svarskvalitet.
• Stödja utvecklingen av AI-copiloter och intelligenta assistentslösningar för affärsmässiga användningsområden.
• Bidra till integration och orchestration av flera AI-agenter och intelligenta system.
• Framhålla bästa praxis inom maskininlärningsengineering, AI-operations (MLOps) och molnnativ utveckling.

Krav på erfarenhet

• Minst 5 års erfarenhet av att utveckla, distribuera och underhålla produktionsklara maskininlärningsmodeller och AI-lösningar.
• Bevisad erfarenhet av hela maskininlärningslivscykeln, från dataförberedelse och featureengineering till distribution och övervakning.
• Stark förståelse för optimering av operativa kostnader och realiserande av affärsvärde inom AI- och molnmiljöer.