Ledigt jobb: Systemutvecklare/Programmerare

Veritaz är en ledande aktör inom IT-konsulttjänster i Sverige, med fokus på att främja individuella karriärer och hjälpa arbetsgivare att hitta rätt talang. Med en bevisad historik av framgångsrika samarbeten med toppföretag har vi snabbt utökat vår närvaro i USA, Europa och Sverige som en pålitlig och betrodd resurs inom IT-branschen.

Beskrivning av uppdraget

Vi söker för närvarande en erfaren Machine Learning Engineer.

Vad du kommer att arbeta med

• Designa, utveckla och distribuera maskininlärningsmodeller för databehandling i stor skala
• Bygga och underhålla skalbara mjukvaru- och datalösningar
• Utveckla maskininlärningssystem som förbättrar datakvalitet och datareliabilitet
• Tillämpa datavetenskapliga metoder för att generera insikter från stora geospatia datauppsättningar
• Utveckla klassificerings-, klusterings-, anomalidetekterings- och prediktiva modeller
• Designa och implementera NLP-lösningar för extrahering av strukturerad information
• Arbeta med Large Language Models (LLM), prompting-strategier och agentbaserade arbetsflöden
• Utveckla pipelines för feature engineering och ramverk för modellutvärdering
• Stödja modellintegration, produktionssättning och distributionsaktiviteter
• Samarbeta med mjukvaruingenjörer, dataingenjörer och affärsintressenter
• Optimera modellprestanda, skalbarhet och driftseffektivitet
• Ta ägarskap över funktioner och tekniska leveranser genom hela utvecklingslivscykeln
• Stödja kontinuerlig förbättring av AI- och maskininlärningskapaciteter

Vad du medbringar

• Starka programmeringskunskaper med omfattande erfarenhet av Python
• Bevisad erfarenhet av att utveckla maskininlärnings- och datavetenskapliga lösningar
• Praktisk erfarenhet av klassificering, klustering, feature engineering, anomalidetektering och neurala nätverk
• Erfarenhet av arbete med Large Language Models (LLM)
• Kunskap om prompt engineering och agentbaserade AI-arbetsflöden
• Stark förståelse för klassiska maskininlärningsalgoritmer, inklusive:
• Support Vector Machines (SVM)
• Random Forest
• Naive Bayes
• k-Nearest Neighbors (k-NN)
• Erfarenhet av moderna maskininlärningsramverk och bibliotek, inklusive:
• PyTorch
• TensorFlow
• Keras
• Scikit-learn
• NumPy
• Pandas
• Stark analytisk tänkeförmåga och problemlösningsförmåga
• Förmåga att balansera innovation med praktisk leverans och produktionskrav
• Utmärkta kommunikations- och samarbetsförmågor
• Proaktiv, ägar-driven och leveransfokusert inställning
• Förmåga att trivas i snabba och tekniskt utmanande miljöer