Ledigt jobb: Dataingenjör

Om oss

Volvo Cars är ett företag med ett uppdrag: att förvandla traditionell bilproduktion till en ansluten, hållbar och smart framtid. Sedan 1927 har vi varit ett varumärke känt för vårt engagemang för säkerhet, och vi skapar innovativa bilar som gör livet enklare för våra konsumenter. 2010 beslutade vi att transformera vår verksamhet, vilket resulterade i en helt ny generation av bilar och teknologier, samt stadig tillväxt och rekordförsäljning. Idag expanderar vi vår globala närvaro i Europa, Kina och USA, och vi är alltid på jakt efter ny talang. Vi driver ständigt fram våra egna färdigheter och förmågor för att driva förändring i bilindustrin som aldrig förr. Vi söker innovativa och engagerade personer som vill gå med i detta arbete och skapa säkra, hållbara och anslutna bilar. Vi tror på människornas kraft och kommer att utmana och stödja dig att nå din fulla potential. Gå med oss och bli en del av Volvos resa in i framtiden.

Välkommen till Volvo Cars Customer Experience

På Volvo Cars Customer Experience söker vi nu en CX Data Scientist som kan omvandla kunddata till handlingsbara insikter som förbättrar upplevelsen, kundbehållningen och affärsresultaten. Du kommer att arbeta i skärningspunkten mellan datavetenskap, AI och kundupplevelse (CX) – där du bygger modeller, avslöjar insikter och integrerar kunskap från "Voice of the Customer" i beslutsprocesser över hela organisationen.

Dina arbetsuppgifter

Avancerad analys och modellering

I denna roll leder du initiativ inom avancerad analys och modellering för att avslöja handlingsbara insikter inom kundupplevelselandskapet.

• Utveckla prediktiva modeller för att förutse viktiga CX-resultat såsom NPS, CSAT, kundbortfall och klagomål.
• Designa "next-best-action"-modeller för att styra operativa och CX-beslut.
• Modellera samband mellan CX-mått och bredare affärsresultat såsom kundbehållning, intäkter och kostnad per kund.
• Utveckla och distribuera analytiska produkter som möjliggör analys av kundresan i sin helhet för att identifiera friktionspunkter och bortfall.

Experiment och påverkansmätning

• Innovera och våga utmana det vi har idag för att skapa något nytt imorgon.
• Designa, bygg och utvärdera experiment och A/B-tester för att mäta förbättringar i kundupplevelsen.
• Kvantifiera påverkan genom uplift-analys, ROI-mätning och uppföljning av resultat.
• Bygg skalbara analytiska ramverk (t.ex. friktionspoäng för kundresan, drivkraftsmodeller).

Dina kvalifikationer

Kärnfärdigheter och erfarenhet

Du har en stark grund inom datavetenskap och analys, inklusive både övervakad och oövervakad inlärning, understödd av goda kunskaper inom statistik, hypotesprövning och experimentell design. Du har praktisk erfarenhet av NLP (Natural Language Processing) och textanalys, där du tillämpar tekniker som ämnesmodellering och sentimentanalys för att förstå kundbeteende. Du är även bekant med bredare AI/ML-koncept och hur dessa appliceras i ett affärssammanhang, med erfarenhet av att utvärdera och övervaka modeller i produktion. Dessutom har du arbetat med experimentramverk, med användning av A/B-testning och kausala inferensmetoder för att mäta påverkan och stödja datadrivna beslut.

Du har stark praktisk erfarenhet av att arbeta med Python, med bibliotek som pandas och scikit-learn, samt moderna NLP-ramverk som spaCy, NLTK eller transformers för att lösa verkliga problem. Du är bekväm med att arbeta med SQL för att fråga, extrahera och transformera stora och komplexa dataset, och har erfarenhet av att arbeta inom moderna dataplattformar och molnmiljöer såsom Azure, Snowflake, dbt eller Databricks.

Påverkan, samarbete och inställning

Även om teknisk expertis är viktig, värdesätter vi lika mycket din inställning och nyfikenhet. Du har en stark förmåga att översätta komplex analys till handlingsbar affärspåverkan, vilket bidrar till informerade och samordnade beslut på tvärs av team. Du har erfarenhet av att arbeta tätt med affärs-, produkt-, ingenjörs- och analysintressenter, för att säkerställa alignment med kundupplevelse-KPI:er, operativa prioriteringar och affärsmål. Du visar på ett välutvecklat analytiskt och problemlösande tänkande, med stark fokus på datakvalitet och mätbar påverkan, och tar ägarskap för helhetslösningar inom analys. Du är resultatdriven och utvecklar ständigt din expertis inom AI, maskininlärning och analys. Du balanserar självständigt arbete med samarbete i team och är motiverad att utnyttja data och AI för att förbättra kundupplevelse och affärsresultat.