Ledigt jobb: Databasutvecklare

Senior Data Scientist/Data Engineer

Beskrivning av tjänsten

Vi söker en Senior Data Scientist/Data Engineer till vår kund inom bilindustrin.

Du kommer att samla in, visualisera och analysera data för möjligheter/problem som definieras av verksamheten. Du kan extrahera och strukturera data med hjälp av specialiserade analysverktyg. Du bygger datamodeller och standardiserade rapporter samt verktyg för en bredare användargrupp. Du hanterar effektivt gränssnitt mot stora datamängder och skapar/integrerar datastrukturer som är lämpade för analys samt implementerar algoritmer i prestandaoptimerad kod.

Viktiga arbetsuppgifter:

• Stödja olika intressenter och ledning med hjälp av olika analysverktyg och rapporter (Power BI).
• Stödja extrahering av data från flera källor med hjälp av olika verktyg (SQL, Python, Go, Knime, Databricks).
• Stödja ledningen i att skapa och implementera strategin för kompetensutveckling inom analys inom teamet.
• Reliabilitetslivsdataanalys (Weibull++).
• Utveckling och deltagande i projekt för att leverera (nya) analysverktyg.
• Aktiv medlem i Azure-plattformsteamet.
• Skapa analytiska hypoteser med hänsyn till affärsbehov.
• Identifiera möjligheter att utnyttja data för att driva affärslösningar.
• Genomföra analyser för att ge underlag för beslut, identifiera trender och mäta prestanda.
• Visualisera komplexa analytiska resultat för att möjliggöra och öka beslutsfattarnas förståelse.
• Tillämpa statistiska och matematiska modeller för att förstå och lösa affärsproblem baserat på data.
• Samarbeta med modellutvecklare för att implementera och leverera skalbara lösningar.
• Ansvarig för analyskvaliteten, analytiskt ledarskap för projektteamet och leverans.
• Koda och programmera datamodeller samt lösa ett brett spektrum av analysproblem.
• Definiera standarder och ramverk för dataanalys.
• Skapa förutsättningar och möjliggöra för kollegor att utföra self-service-rapportering och analys på dataanalysplattformar.

Krav på erfarenhet:

• En examen inom datavetenskap, teknik, datavetenskap eller ett relaterat tekniskt område.
• Minst 5 års erfarenhet av Data Engineering, datamodellering, datalager, pipeline-utveckling och dokumentation.
• Du är van att arbeta med olika databaser med stora datamängder, visualisera och presentera dessa.

Krav på kompetens:

Mjukvarukompetens:

• PowerBI/DAX, SQL, Python, Go, R, Databricks, Knime, Snowflake.
• Verktyg och teknologier för arbete med Big Data, inklusive event streaming (t.ex. Kafka, MQTT), stor skala data bearbetning (t.ex. Apache Spark, Ray) och lagringslösningar för Big Data (t.ex. Apache Iceberg, Delta Lake).
• Övrig mjukvarukunskap: REST, JSON, GIT/SVN, Microsoft Azure & molnteknologier.
• Stark kunskap om statistiska metoder.
• Erfarenhet av maskininlärning/data mining.
• Livsdataanalys, Weibull-analys.
• Data Storytelling & datamodellering.
• Business Intelligence.
• Agil arbetsmetod.
• Utmärkta kommunikations- och presentationsförmågor.
• Du samarbetar lätt med andra och är effektiv på att bygga nätverk/team.
• Effektiv i prioriteringsarbete.
• Hantera komplexitet och oklarhet.
• Flytande i engelska, både i tal och skrift.
• Van att arbeta funktionsöverskridande i en global miljö.
• En serviceinriktad "görare" som tar initiativ och är hjälpsam mot andra.