Ledigt jobb: IT-forensiker

Tjänstetitel: Konsult/Äldre Konsult – Data Scientist

Plats: Sverige

Erfarenhet: Minst 6 år

Teknik: Maskininlärning, MLOps, Python, Neurala nätverk, NLP, Datorseende, Modellimplementering, Kubernetes, Dataanalys, Generativ AI

Rollöversikt

En mycket skicklig Teknikledare – Data Scientist med stark erfarenhet av att designa, utveckla och implementera avancerade lösningar inom datavetenskap och maskininlärning i stor skala. Rollen innebär att leda AI/ML-initiativ från början till slut, etablera robusta MLOps-praktiker och leverera produktionsklara modeller som driver affärsresultat.

Idealisten arbetar nära affärsintressenter, arkitekter och tvärfunktionella team för att leverera högpresterande analyser, maskininlärning och AI-lösningar, samtidigt som tekniskt ledarskap och mentorship tillhandahålls inom datavetenskapsteamet.

Viktiga ansvarsområden

Maskininlärning & Datavetenskap

• Designa, utveckla och optimera maskininlärningsmodeller för prediktiv modellering, klassificering och prognoser
• Tillämpa dataanalys- och datarengöringstekniker för att förbereda högkvalitativa dataset från olika datakällor
• Utföra modellutvärdering, validering och prestandaoptimering för att säkerställa noggrannhet, tillförlitlighet och skalbarhet
• Implementera teknik för dimensionreducering och feature engineering vid behov

Neurala nätverk, NLP & Datorseende

• Bygga och implementera neurala nätverksmodeller med TensorFlow och Keras
• Utveckla lösningar som utnyttjar Natural Language Processing (NLP) för textanalys, extrahering och förståelse
• Designa och implementera lösningar för datorseende med OpenCV för bild- och videobaserade användningsområden

MLOps & Modellimplementering

• Leda implementering av ML-modeller i produktionsmiljöer med korrekt versionshantering och hantering av modellregister
• Implementera och underhålla MLOps-pipelines för kontinuerlig träning, testning, implementering och övervakning av modeller
• Säkerställa reproducerbarhet, observabilitet och livscykelhantering för maskininlärningsmodeller

Moln & Plattformsteknik

• Implementera och köra maskininlärningsarbetsbelastningar i containeriserade miljöer med Kubernetes
• Säkerställa skalbarhet, prestanda och tillförlitlighet för datavetenskapliga lösningar i produktion
• Samarbeta med teknikteam för att integrera ML-lösningar i företagsystem

Generativ & Avancerad AI

• Deltaga i innovationsinitiativ inom Generativ AI (GenAI) och Agentic AI
• Utforska och implementera avancerade AI-tekniker för att förbättra automatisering och intelligent beslutsfattande

Ledarskap & Samarbete

• Tillhandahålla tekniskt ledarskap, kodgranskning och mentorship till juniora data scientists
• Deltaga i lösningdesign, arkitekturdiskussioner och tekniska granskningar
• Samarbeta med produktägare, affärsanalytiker och intressenter för att översätta affärsbehov till AI/ML-lösningar
• Stödja produktionsproblem, modellåterträning och initiativ för kontinuerlig förbättring

Krav på kompetens & erfarenhet

• Minst 6 års praktisk erfarenhet inom Datavetenskap och Maskininlärning
• Stark behärskning av Python
• God erfarenhet av Maskininlärning-algoritmer och Prediktiv modellering
• Praktisk erfarenhet av Neurala nätverk (TensorFlow, Keras)
• Praktisk erfarenhet av MLOps, ML-modellimplementering och konceptet modellregister
• Stark bakgrund inom dataanalys, datarengöring och modellutvärdering
• Erfarenhet av NLP och/eller Datorseende (OpenCV)
• Kunskap om Kubernetes för att implementera och hantera ML-arbetsbelastningar
• Goda analytiska, problemlösnings- och kommunikationsförmågor
• Erfarenhet av arbete i Agile/Scrum-miljöer

Meriterande kompetenser

• Praktisk erfarenhet av Generativ AI (GenAI) eller Agentic AI-lösningar
• Erfarenhet av arbete med stora dataset eller big data-miljöer
• Tidigare erfarenhet av konsultuppdrag eller kundkontaktroller

Utbildning & Certifieringar

• Examen på kandidat- eller masternivå inom Datavetenskap, Datavetenskap, Konstgjord Intelligens eller relaterat område
• Föredragna certifieringar inom:
  - Datavetenskap / Maskininlärning
  - Moln- eller AI-relaterade certifieringar

Om Infosys

Infosys är en global ledare inom nästa generations digitala tjänster och konsulttjänster. Vi hjälper kunder i 56 länder att navigera sin digitala transformation. Med över tre decenniers erfarenhet av att hantera system och verksamheter för globala företag, styr vi våra kunder expertmässigt genom deras digitala resa. Vi gör detta genom att möjliggöra en AI-drivet kärna som hjälper till att prioritera genomförandet av förändringar. Vi stärker också affären med agil digital skalbarhet för att leverera exceptionella nivåer av prestanda och kundnöjdhet. Vår alltid-på-lärandeagenda driver kontinuerlig förbättring genom att bygga och överföra digitala färdigheter, expertis och idéer från vårt innovationsökosystem.

Besök www.infosys.com för att se hur Infosys kan hjälpa ditt företag att navigera nästa steg.

Alla aspekter av anställning hos Infosys baseras på meritokrati, kompetens och prestation. Vi är engagerade i att omfamna mångfald och skapa en inkluderande miljö för alla anställda. Infosys är stolt över att vara en arbetsgivare som erbjuder lika möjligheter.