Ledigt jobb: Dataingenjör

Företagsbeskrivning

Tillsammans arbetar vi ständigt för att förbättra IKEAs sortiment av heminredning och göra det mer tillgängligt för många människor. Du kommer att bli en del av IKEA Supply och organisationen Supply Chain Development. IKEA Supply ansvarar för att säkerställa att produktsortimentet produceras och levereras till våra kunder. Vi leder leveranskedjeagendan över många funktioner och samarbetar med alla affärsområden, olika affärsenheter samt detaljhandelsmarknader för att säkerställa kundtillgänglighet på alla marknader och försäljningskanaler till lägsta totala kostnad.

Tjänstebeskrivning

Supply Data & Analytics har i uppdrag att skapa värde och möjliggöra affärstillväxt genom att samla data från hela IKEA för att generera handlingsbara insikter. Data & Analytics är passionerade av att göra data, analys och insikter lättillgängliga och begripliga för många, för att möjliggöra bättre och snabbare beslutsfattande.

Vi arbetar nära med våra affärsintressenter och bildar produktteam som levererar banbrytande, datadrivna lösningar till våra kollegor.

Vi arbetar i en modern miljö baserad på flera molntjänster (multi-cloud), och du kommer att vara en del av ingeniörsteamet som ständigt utvecklar och driftar dataprodukter och analytiska kapaciteter. Du kommer att delta regelbundet i workshops med kollegor för att utnyttja modern datainfrastruktur effektivt och erbjuda långsiktiga lösningar.

Att stödja en komplex organisation att realisera de fördelar som modern dataingenjörskonst kan erbjuda är kärnan i rollen.

Som Data Engineer på IKEA kommer du att spela en nyckelroll i design, byggande och underhåll av vår datainfrastruktur för att stödja affärsbehov och beslutsprocesser.

Dina arbetsuppgifter kommer att omfatta:

• Designa, utveckla och underhålla datamodeller (inklusive dimensionell modellering, stjärn-/snöflingsscheman, Data Vault och Medallion-arkitektur) för att stödja affärsbehoven för analys och självbetjäningsrapportering inom Core Business Supply.
• Designa, implementera och underhålla robusta ETL/ELT-pipelines som integrerar olika interna och externa datakällor (databaser, API:er, realtidsströmmar) i IKEAs dataplattformar.
• Samarbeta nära med affärsintressenter, arkitekter, analytiker, ledare för dataprodukter och datavetare för att översätta komplexa leveranskedje- och affärskrav till skalbara, prestandastarka och välstyrda datamodeller och lösningar.
• Införa, främja och upprätthålla bästa praxis för dataingenjörskonst, inklusive standarder för datamodellering, datakvalitet, versionshantering, testning, övervakning, dokumentation och metadatahantering.
• Optimera datamodeller och pipelines för prestanda, tillförlitlighet, skalbarhet och kostnadseffektivitet över både batch- och realtidsbearbetning.
• Säkerställa att data lagras, bearbetas och åtkomst till den sker säkert, med full efterlevnad av standarder för datstyrning, integritet och efterlevnad.
• Deltaga i utvecklingen och införandet av återanvändbara ramverk, komponenter och semantiska lager som påskyndar leverans av dataprodukter och ökar konsistensen inom organisationen.
• Hålla sig aktuell med nya tekniker och metoder inom dataingenjörskonst och tillämpa dem där de skapar tydligt affärsvärde.
• Promovera en kultur av datadelning, ingenjörsmässig excellens och kontinuerlig förbättring, samtidigt som du vägleder och utvecklar mindre erfarna kollegor genom mentorship, kodgranskningar och kunskapsdelning.

I denna roll rapporterar du till vår Data Engineering Manager inom Data & Technology på IKEA Supply.

Tjänsten är baserad på kontoret, med möjlighet till distansarbete där det krävs.

Krav

Vi är på väg att transformera våra digitala förmågor, där vi binder ihop kärnaffärsprocesser, människor och data & teknologi – en drivkraft för att IKEA ska bli ett ännu bättre företag inom heminredning i framtiden. En resa som kräver passionerade människor som omfamnar förändring, vågar ifrågasätta och vill göra skillnad. Om det låter som dig, kom och gå med oss. Tillsammans kan vi göra stora saker.

Vi tror att vår nya kollega inom Data Engineering bör ha minst 5 års erfarenhet av att designa, bygga, implementera och drifta datapipelines som samlar in, hanterar och omvandlar rådata till användbar information, med hög branschstandard samt utmärkt kunskap i SQL, Python och PySpark.

Dessutom är utmärkt arbetsvana vid Databricks, med certifiering som Associate Data Engineer eller Professional Data Engineer, avgörande. Det skulle också vara fördelaktigt att ha kunskap om Microsoft Fabric, gärna med DP-600 eller DP-700-certifiering.

Idealiska sökanden har goda kommunikations- och samarbetsförmågor och är en lagspelare som tar ägarskap, bygger tvärfunktionella relationer med kollegor och älskar att dela kunskap. Du är en nyfiken problemlösare som vill fortsätta lära sig i en dynamisk global miljö. Eftersom tjänsten är kontorsbaserad bör du njuta av att mötas ansikte mot ansikte och arbeta tillsammans för att lösa problem.

IKEAs kultur och värderingar är avgörande för vår verksamhet och vardag. För att du ska trivas och växa med IKEA är det viktigt för oss att du delar våra värderingar! Du kan läsa mer om våra värderingar och livet på IKEA här.

Om du är passionerad inom dataingenjörskonst, trivs i en samarbetsinriktad miljö och vill bidra till framgången för en global möbelåterförsäljare, bjuder vi in dig att söka denna spännande möjlighet. Gå med oss när vi fortsätter att innoviera och forma framtiden för vår bransch.

Ytterligare information

Vi ser fram emot att ta emot din ansökan på engelska. Observera att vi kommer att intervjua kontinuerligt, vilket innebär att vi kan stänga ansökningsprocessen tidigare än angivet om vi hittar rätt kandidat. Denna tjänst kommer att vara baserad i Älmhult, Sverige. Vi beklagar att vi inte kan hantera ansökningar via e-post. Vi uppmuntrar dig att söka så snart som möjligt, men senast den 4 juni 2026.

För mer information om tjänsten, vänligen kontakta Hiring Manager Data & Analytics Manager Ross Clabburn på [email protected]. För frågor gällande rekryteringsprocessen, vänligen kontakta People & Culture Specialist Katie Pettersson på [email protected].