Ledigt jobb: Dataingenjör

Maskininlärningsingenjör

Leapit Consulting - Malmö, Sverige

Om rollen

Leapit söker erfarna maskininlärningsingenjörer för att stärka vårt växande ingenjörsteam i Sverige. Vi samarbetar med ledande internationella företag inom teknik, finans, telekom, bilindustrin, detaljhandel och digitala produkter.

Som maskininlärningsingenjör kommer du att designa, bygga och driftsätta maskininlärningslösningar som löser verkliga affärsproblem i stor skala. Du arbetar helhetsansvarigt, från datautforskning och experiment till modellutveckling, produktionssättning och kontinuerlig förbättring.

Du kommer att samarbeta tätt med mjukvaruingenjörer, dataingenjörer, produktteam och affärsintressenter för att omvandla stora och komplexa datamängder till intelligenta, produktionsklara lösningar.

Denna roll är idealisk för ingenjörer som kombinerar starka datavetenskapliga färdigheter med solid mjukvaruutveckling och trivs i moderna, snabba utvecklingsmiljöer.

Ansvarsområden

• Designa, utveckla och driftsätta maskininlärningsmodeller för produktionssystem
• Bygga skalbara datapipelines och mjukvarulösningar för stora datamängder
• Utföra dataanalys, feature engineering och modellutvärdering
• Utveckla prediktiva modeller, system för avvikelserdetektering, klassificeringsmodeller och NLP-lösningar
• Arbeta med stora språkmodeller (LLM), prompting-tekniker och agentbaserade arbetsflöden
• Integrera maskininlärningsmodeller i befintliga applikationer och molnplattformar
• Optimera modellprestanda, skalbarhet och tillförlitlighet
• Ta ägarskap över tekniska leveranser från experiment till produktion
• Samarbeta med tvärfunktionella team inklusive ingenjörer, produkt och affärsintressenter
• Bidra till arkitektur, teknisk dokumentation och bästa praxis

Krav på kvalifikationer

• Examen på kandidat- eller masternivå inom datavetenskap, teknik, matematik, datavetenskap eller relaterat område
• 5+ års erfarenhet av mjukvaruutveckling eller maskininlärning
• Starka programmeringsfärdigheter i Python
• Bevisad erfarenhet av maskininlärning och datavetenskap
• Erfarenhet av övervakade och oövervakade inlärningsmetoder
• Erfarenhet av arbete med LLM och moderna AI-arbetsflöden
• God kunskap om maskininlärningsramverk såsom PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, NumPy och Pandas
• Erfarenhet av att bygga och driftsätta maskininlärningssystem i produktionsklass
• Starka analytiska och problemlösningsförmågor
• Utmärkta kommunikationsfärdigheter på engelska