Ledigt jobb: Utbildningsledare

Invera Talent Inc · USA

Rollöversikt

Vi söker en AI-tränare med specialisering inom avdelningen för kundservice. Tränaren kommer att designa och leverera praktiska läroprogram som hjälper anställda, chefer och funktionella specialister att använda AI på ett ansvarsfullt sätt i det dagliga arbetet.

Denna roll betonar praktisk kompetensutveckling kopplad direkt till verkliga arbetsflöden inom kundservice, snarare än generiska AI-föreläsningar.

Tränaren kommer att samarbeta med ledare inom kundservice, kontaktcentrumschefer, supportagenter, kvalitetsgrupper, team för kundupplevelse, IT och dataskyddsgrupper för att utveckla avdelningsspecifika workshoppar, praktiska övningar, prompt-bibliotek, demonstrationsflöden och material för adoption.

Utbildningen kommer att kopplas direkt till hantering av ärenden, utkast till svar, sammanfattning av fall, arbetsflöden för kunskapsbanker, analys av kundfeedback, övervakning av servicenivåer och ansvarsfullt AI-användande inom kundserviceprocesser.

Rollens uppdrag

Uppdraget är att hjälpa team inom kundservice att förstå var AI kan skapa värde, hur den kan användas säkert och hur den integreras i den dagliga verksamheten.

Tränaren måste stärka självförtroendet, minska osäkerheten och ge praktiska metoder som deltagarna kan tillämpa omedelbart.

Varje session bör blanda affärskontext, levande exempel, guidade övningar och tydliga riktlinjer för ansvarsfullt AI-användande.

Kärnansvar

• Designa och leverera AI-utbildningsprogram för anställda, chefer, specialister, analytiker och seniora intressenter inom kundservice.
• Skapa avdelningsspecifika workshoppar, lärvägar, övningar, prompt-mallar, rollerbaserade scenarier och demonstrationsflöden.
• Lära ut praktiska AI-användningsområden kopplade till hantering av ärenden, utkast till svar, fallsammanfattningar, kunskapsbankflöden, analys av kundfeedback och övervakning av servicenivåer.
• Förklara begrepp kring generativ AI, prompt-design, integrering i arbetsflöden, granskning av output och mänsklig övervakning i beslutsfattandet med tydligt, praktiskt affärsspråk.
• Facilitera distansworkshoppar, hybrida program, live-sessioner, bootcamps på plats och executive-briefings när så krävs.
• Utveckla utbildningsmaterial såsom presentationer, deltagarguider, snabbreferensblad, uppgifter, quiz, checklistor för adoption och verktygslådor för chefer.
• Samarbeta med implementeringsteam, IT, säkerhet, juridik och funktionella ledare för att säkerställa att utbildningen speglar godkända verktyg och styrstandarder.
• Utvärdera utbildningens resultat genom deltagarfeedback, adoptionsdata, kompetensbedömningar och mått för affärspåverkan.

Krav på erfarenhet och kompetens

• Erfarenhet av AI-utbildning, corporate learning, enablement, konsultverksamhet, digital transformation eller specialistarbete inom kundservice.
• Stark förståelse för hantering av ärenden, utkast till svar, kundkommunikation, övervakning av servicenivåer, arbetsflöden för kunskapsbanker och supportoperationer.
• Förmåga att förklara AI-begrepp på tydliga, praktiska sätt utan att offra professionell noggrannhet.
• Erfarenhet av att facilitera distans-, hybrid- eller on-site-workshoppar för professionella målgrupper.
• Förmåga att utveckla övningar, mallar, exempel och demonstrationer som deltagarna kan tillämpa i sitt dagliga arbete.
• Kunskap om kundintegritet, kommunikationskvalitet, eskaleringshantering, ansvarsfullt AI-användande och empati i kundservice-miljöer.
• Starka kommunikations-, facilitets-, klassrumslednings- och förmåga att aligna intressenter.
• Förmåga att arbeta effektivt med globala deltagare över olika kulturer, tidszoner och tekniska färdighetsnivåer.

Så här söker du

Vänligen inkom med ett CV eller en professionell profil samt en kort notering som beskriver relevant erfarenhet av AI-implementering eller AI-utbildning, avdelningsspecifik expertis och exempel på affärspåverkan.

Portföljmaterial, workshopsexempel, spelböcker (playbooks), prompt-bibliotek, processkartor eller fallstudier kan inkluderas där det är lämpligt.

Urvalsprocessen kommer att fokusera på praktisk kompetens, kommunikationskvalitet, affärsmässig omdömesförmåga och förmågan att göra AI värdefullt inom verkliga avdelningsflöden.