Ledigt jobb: Data scientist

Securitas Group

Securitas är en världsledande samarbetspartner inom säkerhetslösningar som hjälper till att göra din värld säkrare. Genom att utnyttja teknologi i partnerskap med våra kunder erbjuder vi ett brett utbud av värdeskapande tjänster och lösningar integrerade över hela säkerhetsvärdekedjan – från tjänster på plats till avancerad övervakning, omfattande riskprognoser och rådgivningstjänster.

Med cirka 322 000 anställda på 44 marknader gör vår innovativa, holistiska approach med lokal och global expertis oss till en betrodd affärspartner för många av världens mest kända företag. Med nästan nio decenniers djup erfarenhet och ledda av våra värderingar om integritet, vaksamhet och hjälpsamhet skapar vi hållbart värde genom att hjälpa våra kunder att optimera sina verksamheter och skydda det som betyder mest – deras människor och tillgångar.

AI-teamet på Securitas

På Securitas visar våra kollegor upp sig varje dag för att hjälpa till att hålla samhällen och organisationer säkra. Vårt jobb i AI-teamet är att se till att de är utrustade med de bästa möjliga verktygen och insikterna.

Vi är Securitas specialiserade AI-team – det interna excellenscentret för avancerad, skräddarsydd AI. Vi arbetar inte med generiska verktyg eller färdiglösningar. Vi bygger de AI-kapaciteter som kräver djup teknisk och domänexpertis, och som direkt driver utvecklingen av hur Securitas opererar i stor skala.

Om rollen

Du kommer att vara en nyckelaktör inom ett litet, fokuserat team – någon som formar hur vi närmar oss problem, inte bara löser dem. Du leder designen, utvecklingen och produktionssättandet av ML- och GenAI-lösningar som omvandlar rådata till handlingsbar insikt över ett brett spektrum av verkliga problem.

Den tech-stack vi arbetar med

Python · PyTorch · LLMs (OpenAI, Gemini, Claude, öppen källkod) · RAG-pipelines, Hugging Face · Python-analytiska verktyg (DuckDB, polars, Pandas och mer) · Streamlit & Dash · Claude Code · GitHub Copilot · React · Databricks · Docker · SQL/NoSQL · Azure/GCP

Ansvarsområden

• Ansvar för arkitekturen för LLM-drivna pipelines som extraherar struktur och insikt från stora volymer ostrukturerad text, såsom incidentrapporter, operativa loggar och kunddata.

• Designa och stressa-testa end-to-end GenAI-arkitekturer (t.ex. RAG), prompt-strategier och utvärderingsramverk – relevans, trohet, hallucineringsfrekvenser, latensavvägningar – och sätta måttet för vad "bra" ser ut i teamet.

• Bygga och producera personalhanteringsmodeller – efterfrågeprognoser, optimering av schemaläggning och attritionsmodellering – som hjälper till att placera officerare mer effektivt.

• Utveckla kundavgångsmodeller som ger verksamheten tidiga, handlingsbara signaler för kundbehållning.

• Driva hela ML-livscykeln: från problembeskrivning och datastrategi till övervakade system i produktionsklass.

• Översätta tvetydiga affärsproblem till konkreta tekniska roadmaps – och utmana när beskrivningen är fel.

• Mentorskap för juniora datavetare och sätta tekniska standarder över hela teamet.

• Presentera fynd, modellbeteende och avvägningar för seniora intressenter på ett tydligt och trovärdigt sätt.

Vad du medbringar

Krav

• Cirka 5+ års professionell erfarenhet av datavetenskap, med en tydlig meritlista av framgångar.

• Djupa Python-kunskaper och starka vanor inom mjukvaruutveckling – din kod är läsbar, testad och underhållbar.

• Avancerad NLP-erfarenhet och praktiskt arbete med LLMs på en nivå utöver prompt-experiment – finjustering, utvärdering, driftsättning.

• Ett rigoröst tillvägagångssätt för GenAI-utvärdering: du har byggt ramverk för att mäta kvaliteten på utdata, fånga felkällor och göra principbundna avvägningar med helhetstänkande över livscykeln.

• Erfarenhet av MLOps-grunder: driftsättning, servering och övervakning av modeller, CI/CD, Docker, applikations- och serviceloggning, samt reproducerbara pipelines.

• Användning av moderna AI-kodverktyg för att arbeta som en mycket produktiv datavetare – snabb utforskning av idéer, skriva och refaktorera kod, och felsöka snabbare samtidigt som man behåller ett kritiskt öga på utdata.

• Starka analytiska instinkter – du kan känna igen när ett resultat är för bra för att vara sant och vet hur du hittar ut varför.

• Kommunikationsförmåga som är skarp nog att leda en intressentpresentation och en kodgranskning samma dag.

Meriterande

• Erfarenhet av Databricks för stor skalig databearbetning och samarbetsarbetsflöden.

• Kunskap om LLM-utvärderingsramverk (Ragas, LangSmith eller liknande).

• Praktisk erfarenhet av prognos- och optimeringsproblem – schemaläggning, efterfrågeplanering eller liknande.

• Erfarenhet av att bygga interaktiva dataverktyg för slutanvändare, inklusive front-end-design, autentiseringslager och loggning.

• Bakgrund inom en domän där beslut har verkliga operativa konsekvenser – logistik, vård, säkerhet eller liknande.

Anställningsvillkor

Rollen är öppen för kandidater baserade i Malmö eller Stockholm (med preferens för sökande i Malmö). Det är en hybrid arbetsmodell.

Vad vi erbjuder

På Securitas tror vi på att göra rätt sak och göra det väl. För våra kunder och våra anställda. Våra anställda kommer från alla möjliga bakgrunder och bidrar med många talanger och perspektiv. Vi strävar efter mångfald i representation genom hela företaget, och vi är engagerade i lika lön, säkra arbetsvillkor, könsbalans och en inkluderande arbetsmiljö med ett brett utbud av kompetenser och utvecklingsmöjligheter.

Om detta låter som rätt nästa steg i din yrkeskarriär, tveka inte och sök!