Ledigt jobb: Doktorand

Örebro universitet och Högskolan för teknik och naturvetenskap söker en doktorand inom datavetenskap. Tjänsten förväntas leda till en doktorsexamen.

Startdatum: Hösten 2026.

Doktoranden kommer att vara ansluten till Laboratoriet för maskinperception och interaktion vid Örebro universitet, som bedriver tvärvetenskaplig forskning i skärningspunkten mellan artificiell intelligens, robotik, maskininlärning och människa-robot-interaktion.

Projektbeskrivning

Projektets fokus ligger på okonventionell datateknik, och specifikt utvecklingen av nya neuroinspirerade algoritmer och deras hårdvarurealiseringar som kan göra framtida intelligenta system betydligt mer effektiva och kraftfulla.

Dagens intelligenta system är beroende av enorma datamängder och storskalig beräkningsinfrastruktur, vilket begränsar vem som kan använda dem och var de kan deployeras. Biologiska hjärnor å andra sidan uppnår remarkable intelligens medan de drivs av endast några watt ström. Detta projekt inspireras av dessa biologiska principer för att ompröva hur intelligenta system representerar information, utför beräkningar och fysiskt implementerar sina algoritmer. En viktig forskningsriktning kommer att vara utforskandet av högdimentionella neurona representationer: robusthet, kraftfulla kodningar som kan stödja kontinuerlig inlärning och resonemang. Dessa representationer är kompatibla med framväxande beräkningshårdvara såsom neuromorfa chip och minnesintegrerade beräkningsenheter. Genom att integrera dessa idéer syftar projektet till att utöka de algoritmiska kapaciteterna hos intelligenta system, minska beräkningskostnaderna och nära klyftan mellan mjukvaru- och hårdvarudesign.

Som doktorand kommer du att arbeta med att utveckla ett ramverk som kopplar nya inlärningsalgoritmer till deras fysiska implementering, med fokus på framväxande beräkningshårdvara. Du kommer också att utvärdera dessa idéer i verkliga domäner såsom signalbehandling och kombinatorisk optimering, där effektiva lösningar kan ha stor samhälls- och industriell påverkan. Detta projekt erbjuder en möjlighet att arbeta i framkant inom artificiell intelligens, maskininlärning, beräkningsneurovetenskap, neuroinspirerad datateknik och framväxande hårdvaruteknologier. Om du är inspirerad av grundforskning med potential att omdefiniera hur intelligenta system byggs, är detta projekt för dig.

Programmet, doktorandtjänsten, antagningskrav och urval

För att läsa hela annonsen, besök: https://www.oru.se/english/career/available-positions/job/?jid=20260123

Information

För mer information om programmet och doktorandtjänsten, kontakta Dr. Denis Kleyko, e-post: [email protected] och Prof. Amy Loutfi, e-post: [email protected]. För administrativa frågor, kontakta Prof. Martin Magnusson, e-post: [email protected].

På Örebro universitet förväntas varje anställd vara öppen för utveckling och förändring, ta ansvar för sitt arbete och sin prestation, visa ett stort intresse för samarbete och bidra till utveckling, samt visa respekt för andra genom att anta en konstruktiv och professionell inställning.

Örebro universitet arbetar aktivt för lika möjligheter och könsjämlikhet samt en arbetsmiljö präglad av öppenhet, förtroende och respekt. De kvaliteter som mångfald tillför verksamheten värdesätts högt.

Sökande till programmet och för doktorandtjänsten

Sökandet sker online. Klicka på knappen "Ansök" för att påbörja ansökningsprocessen.

För att ansökan ska vara komplett måste följande elektroniska dokument inkluderas:

• Beskrivning av forskningsintressen - beskriv dina forskningsintressen, förklara varför du är intresserad av detta projekt och varför du passar för tjänsten (1 sida)
• CV
• Bevis på att du uppfyller de allmänna och specifika antagningskraven (t.ex. kopior av originalintyg och officiella betygskopior för kandidat- och masterexamen)
• Slutprojekt (examensarbete)
• Övriga relevanta dokument, kurs- och examensbevis som styrker behörighet

Som huvudregel ska ansökningsdokument och bilagor vara skrivna på svenska, danska, norska eller engelska. Intyg och dokument på andra språk som styrker dina kvalifikationer och erfarenheter måste översättas av en auktoriserad översättare till svenska eller engelska. En lista över auktoriserade översättare finns hos Kammarkollegiet, http://www.kammarkollegiet.se/engelska/start.

När du söker till programmet ansöker du automatiskt också om doktorandtjänst.

Mer information för sökande finns på universitetets karriärsida: https://www.oru.se/english/career/available-positions/applicants-and-external-experts/

Sista ansökningsdag är 2026-06-05. Vi ser fram emot att ta emot din ansökan!

Universitetet avböjer all kontakt med rekryteringsföretag eller annonsörer i rekryteringsprocessen.

Enligt Riksarkivet ska en filkopia av ansökningsdokumenten, exklusive publikationer, arkiveras i två år efter att anställningsbeslutet vunnit laga kraft.