Ledigt jobb: Fullstack-utvecklare

Vi söker en Full-Stack Utvecklare (AI/LLM + Plattform) som kan arbeta end-to-end över moderna frontend- och backend-system. Denna roll innebär att bygga skalbara SaaS-applikationer, utveckla säkra API-ekosystem, integrera AI/LLM-arbetsflöden i produktionsprodukter och bidra till både nya byggen och långvariga plattformar. Den ideala kandidaten har stark praktisk erfarenhet av MERN, Python-baserade tjänster och ComfyUI-stil pipeline-integration, och kan leda systematisk ingenjörskonst över flera distributioner.

Ansvarsområden

Backend Utveckling

Designa, bygga och underhålla produktionsklara REST API:er och tjänstelager med Node.js (Express) och Python (FastAPI/Flask), med ytterligare erfarenhet av PHP-ramverk (Laravel/Yii2/CodeIgniter) där det behövs.

Arkitektera skalbara mikrotjänster för SaaS-plattformar, inklusive tjänstegränser, asynkron bearbetning, hastighetsbegränsningar och tillförlitlighetsmönster.

Bygga och driva datalager över MongoDB, PostgreSQL och MySQL, inklusive schemadesign, migreringar, indexeringsstrategier och frågeoptimering.

Implementera AI/LLM-funktioner i verkliga system: verktyg/funktionsanrop, strömmande svar, konversationsminnesstrategier, skyddsnät, utvärderingar och säkra fallback-logik.

Bygga vektorsökning och RAG-pipelines (inbäddningar, hybridåtervinning, omrankning, chunking-strategier), med hjälp av vektordatabaser som pgvector/Pinecone/Weaviate/Milvus/FAISS, plus övervakning och kvalitetsutvärdering.

Förbättra prestanda via caching, bakgrundsjobb/köer, profilering och kodoptimering; inkludera tokenisering-medveten promptoptimering, caching och kostnadskontroller.

Frontend Utveckling

Utveckla moderna, responsiva UI:er med React.js, Next.js och tillståndsmönster (Redux/Zustand), med stark komponentarkitektur och prestandamedvetenhet.

Implementera UI-system med Material UI / Bootstrap (eller motsvarande), och samarbeta nära med produkt/design för att förbättra UX-konsistens och tillförlitlighet.

Bygga AI-vända gränssnitt: chatt UI:er, strömmande/real-tidsuppdateringar, fil+verktygsarbetsflöden och adminpaneler för prompts, utvärderingar och telemetri.

DevOps, Distribution & Plattform Ingenjörskonst

Distribuera och driva applikationer i Docker-först miljöer över AWS och/eller DigitalOcean, inklusive miljöseparation, hemlighetsförvaltning och release-arbetsflöden.

Produktions erfarenhet med Kubernetes: distributioner, tjänster/ingress, autoskalning, rollout, observabilitet och incidentvänliga operationer.

Bygga och underhålla CI/CD-pipelines (GitHub Actions/GitLab CI), inklusive testgrindar, byggartefakter, migreringar, förhandsdistributioner och säkra återställningar.

Implementera säkerhets- och tillförlitlighetskontroller: JWT/autentiseringsflöden, RBAC, säker filbearbetning, hastighetsbegränsning, loggning/auditering och sårbarhetshygien.

AI, Automation & Arbetsflödesystem

Integrera ComfyUI-baserade tjänster/arbetsflöden (eller liknande graf/pipeline-system) i SaaS-produkter, inklusive jobborkestrering, tillgångshantering och körningskontroller.

Skapa automatiseringspipelines för AI-funktioner: dokumentinmatning, chunking, inbäddningsuppdatering, schemalagda uppgifter, händelsedriven bearbetning och övervakning.

Äga realtids prestandakrav: latensbudgetar, strömmande stabilitet, samtidighet och kostnad/genomströmning avvägningar.

Allmänna Ansvarsområden

Deltaga i hela SDLC: planering, arkitektur, implementation, testning, distribution och underhåll.

Driva systematiska utvecklingspraxis: kodstandarder, granskningar, observabilitet, körhandböcker och ingenjörskvalitetsinitiativ.

Arbeta effektivt med tvärfunktionella team och kommunicera tekniska beslut tydligt.

Spåra och utföra arbete med hjälp av Linear-baserade arbetsflöden (eller liknande), med disciplinerad uppgiftsnedbrytning och leveranscykel.

Kravfärdigheter

JavaScript/TypeScript, Node.js, Express; stark backend API-design

React.js, Next.js, modern frontend-arkitektur (tillstånd, routing, SSR/CSR avvägningar)

Python-tjänster (FastAPI/Flask), bakgrundsjobb/köer

AI/LLM produktionsintegration: RAG, verktygsanrop, strömmande, skyddsnät, utvärderingar

Vektordatabaser / inbäddningspipelines (pgvector/Pinecone/Weaviate/Milvus/FAISS)

Databaser: MongoDB, PostgreSQL, MySQL (index, prestandaoptimering)

Docker, CI/CD, Git (GitHub/GitLab), releasehantering

Kubernetes grunder (distributioner, tjänster, ingress, skalning)

Säkerhetsgrunder: JWT/autentisering, API-säkerhet, säker filbearbetning

Agila exekveringsverktyg (Linear/Jira)

Föredragna (Hårda Filter / Högt Värderade)

Bevisad erfarenhet av att leverera och driva AI-drivna SaaS i produktion (inte prototyper).

Tokenisering/prompt kostnadsoptimering erfarenhet (caching, batching, promptkompression, eval-drivna iterationer).

Erfarenhet av att bygga fleranvändarsystem (authz-gränser, fakturering/gränser, per-användartjänster).

Stark observabilitetspraxis: mätvärden, spårning, strukturerade loggar, SLO:er och incidentrespons.

Erfarenhet av att integrera arbetsflöde/grafbaserade AI-system (t.ex. ComfyUI-pipelines) i kundorienterade produkter.

Bekväm med att leda arkitekturbeslut och mentorera ingenjörer över projekt.