Principal Scientist inom Digital Kemi

Har du expertisen och passionen för att utveckla och implementera metoder inom beräkningskemi och artificiell intelligens (AI) för läkemedelsutveckling inom den farmaceutiska industrin? Gå med i AstraZeneca och använd din expertis för att implementera banbrytande metoder, påskynda digital innovation och hjälpa till att leverera livsförändrande mediciner till patienter världen över. Detta är inte bara en roll, det är din möjlighet att transformera framtiden för medicin och förbättra miljontals liv!

Vad vi gör

AstraZeneca är ett globalt, vetenskapsdrivet biofarmaceutiskt företag och våra innovativa mediciner används av miljontals patienter världen över. Vårt mål är att arbeta mot ett botemedel för några av världens mest komplexa sjukdomar. Oavsett om det handlar om att forma patientekosystemet och fokusera på resultat, eller att driva potentiella mediciner och påskynda deras lansering.

Farmaceutiska vetenskaper vid AstraZeneca levererar framtidens terapier genom vetenskapligt ledarskap inom läkemedelsleverans, design av syntetiska vägar och tillverkning av aktiva farmaceutiska ingredienser och läkemedelsprodukter. I grund och botten arbetar vi "från molekyl till medicin" för att utveckla mediciner för våra patienter idag och imorgon.

Avdelningen för Predictive Science, Digital och Automation (PSDA) leder den digitala transformationen av farmaceutiska vetenskaper för att driva innovation, optimera läkemedelsutveckling och möjliggöra datadrivna beslut. Vi utvecklar och tillämpar metoder inom beräkningskemi, maskininlärning (ML) och artificiell intelligens (AI) - kopplade med användarcentrerad informatik för sömlös datainsamling, integration, insikter och förutsägelser. Detta kombineras med starkt ledarskap och expertis för att avancera laboratorie- och processautomation för att påskynda projekt.

Rollbeskrivning

Vi har nu en spännande möjlighet för en Principal Scientist inom digital kemi baserad vid vår strategiska FoU-anläggning i Göteborg, Sverige.

För denna roll söker vi en erfaren beräkningskemist och ML-expert med djup kunskap om organisk syntes och kemisk reaktivitet. Den ideala kandidaten har flera års industriell erfarenhet inom den farmaceutiska industrin och en internationellt erkänd publikationshistorik vid gränssnittet mellan kvantkemi och ML-arbetsflödesimplementering med dokumenterad påverkan på läkemedelsdesign och utveckling.

I denna roll kommer du att leda våra metodutvecklingsinsatser på gränssnittet mellan avancerade datadrivna maskininlärningsmodeller och beräkningskemi för att förbättra syntesprognoser, kemisk ruttdesign, bedömning av kemisk stabilitet och formuleringutveckling. Du kommer att arbeta nära läkemedelsutvecklingsprojekt och bidra med expertmodelleringstöd, som adresserar de olika utmaningar som uppstår i läkemedelsutvecklingsprojekt. Du kommer också att bidra till att leverera och designa vår strategiska positionering av beräkningskemi och AI över vår funktion för att driva vår förutsägbara transformation.

Typiska ansvarsområden i denna roll

• Idégenerering, utveckling och tillämpning av en kombination av maskininlärning och mekanistiska modelleringsarbetsflöden för att förutsäga och förklara kemisk reaktivitet och katalys, fysikalisk-kemiskt beteende eller kemisk stabilitet av läkemedelsmolekyler och formuleringar därav.
• Stödja läkemedelsprojektkampanjer med expertinsikter om kemisk syntes, reaktivitet, stabilitet och katalys.
• Co-utveckla vår grupps strategiska utveckling inom maskininlärning, AI för kemi och beräkningskemi för förutsägande vetenskap inom läkemedelsutveckling.
• Samarbeta över funktioner och tillsammans med ledande experimentella forskare, digitaliseringsexperter och IT för att driva digital kemi framåt.

Förväntad bakgrund för rollen

• Doktorsexamen i beräkningskemi eller motsvarande.
• Expertkunskap inom organisk syntes, fysikalisk och teoretisk kemi.
• Internationellt erkänd meritlista av att tillämpa och utveckla metoder inom molekylär modellering och maskininlärning för läkemedelsliknande molekyler.
• Flera års industriell erfarenhet inom läkemedelsdesign, farmaceutisk kemi eller läkemedelsutveckling.
• Erfarenhet av att tillämpa och utveckla förutsägande och ML-metoder inom områdena kemisk reaktivitet, analytisk kemi, katalys, (retro-)syntes och/eller kemiautomation.
• Erfarenhet inom högpresterande databehandling, cheminformatik och vetenskaplig programmering.
• Utvecklade kommunikationsfärdigheter, skriftligt och muntligt; självmotiverad lagspelare.

Varför AstraZeneca

På AstraZeneca förvandlar vi idéer till livsförändrande mediciner och strävar efter att kontinuerligt möta de otillfredsställda behoven hos patienter världen över. Att arbeta här innebär att vara entreprenöriell, tänka stort och arbeta tillsammans för att göra det omöjliga till verklighet.

I slutändan är det mer än ett jobb. Vi vet att vårt arbete påverkar människor med allvarliga tillstånd, många av dem har inga andra alternativ. Det är det som driver oss - potentialen att påverka över en miljard patienter världen över.

Så, vad händer nu?

Föreställer du dig redan att du går med oss? Bra, för vi kan inte vänta med att höra från dig!

Välkommen med din ansökan; CV och personligt brev, senast den 15 februari 2026.