Scientific Informatics Lead

Har du expertis och passion för att utveckla och implementera digital innovation för att påskynda läkemedelsutveckling inom läkemedelsindustrin? Gå med i AstraZeneca och använd din expertis för att implementera datadrivna och AI-ansatser och hjälpa till att leverera livsförändrande mediciner till patienter världen över. Detta är inte bara en roll, det är din möjlighet att transformera framtiden för medicin och förbättra miljontals liv.

Vad vi gör

AstraZeneca är ett globalt, vetenskapsdrivet biofarmaceutiskt företag och våra innovativa mediciner används av miljontals patienter världen över. Vårt mål är att arbeta mot en bot för några av världens mest komplexa sjukdomar. Oavsett om det handlar om att forma patientekosystemet och fokusera på resultat, eller att driva potentiella mediciner och påskynda deras lansering.

Farmaceutiska vetenskaper vid AstraZeneca levererar framtidens terapier genom vetenskapligt ledarskap inom läkemedelsleverans, design av syntetiska vägar och tillverkning av aktiva farmaceutiska ingredienser och läkemedelsprodukter. I grunden arbetar vi "från molekyl till medicin" för att utveckla mediciner för våra patienter idag och imorgon.

Avdelningen för Prediktiv Vetenskap, Digital och Automation (PSDA) leder den digitala transformationen av farmaceutiska vetenskaper för att driva innovation, optimera läkemedelsutveckling och möjliggöra datadrivna och prediktiva beslut. Vi utvecklar och tillämpar beräkningskemiska, maskininlärnings- (ML) och artificiell intelligens (AI) metoder - kopplade med användarcentrerad informatik för sömlös datainsamling, integration, insikt och förutsägelse. Detta kombineras med starkt ledarskap och expertis för att främja labb- och processautomation för att påskynda projekt.

Rollbeskrivning

Vi söker en Scientific Informatics Lead för att leda vår vetenskapliga informatikexekvering inom farmaceutiska vetenskaper. Denna roll är baserad på vår FoU-anläggning i Göteborg, Sverige, och kombinerar både ledarskap och praktisk utveckling som förenar experimentell vetenskap och digital innovation. Du kommer att leda utvecklingen av framtida agentiska AI-arbetsflöden och säkerställa att vi låser upp det fulla värdet av vår vetenskapliga data och driver våra strategiska mål om ökad produktivitet och hastighet inom våra läkemedelsprojekt.

Du kommer att samarbeta med världsledande forskare, IT- och datateam för att:

• Leva och/eller bidra till visionen, färdplanen och implementeringen av digitala, labbautomations- och AI-lösningar som möjliggör vetenskaplig produktivitet och kunskapshantering.
• Använda din erfarenhet av att arbeta med data för att integrera bästa praxis, säkerställa att datainsamling, hantering och analys är helt integrerade med vetenskapliga och digitala arbetsflöden.
• Vara en stark ledare i en gemenskap av informatikexperter och digitala förespråkare, och höja den digitala och AI-kompetensen inom den vetenskapliga organisationen.
• Partnerskap i utvecklingen och implementeringen av nästa generations digitala verktyg, såsom laboratorieautomationssystem, FAIR-dataproducts och en agentisk AI-infrastruktur.
• Samarbeta med Predictive Science-team för att säkerställa att alla informatiklösningar är analysklara och driver robusta datapipelines för AI/ML-applikationer.
• Agere som en inflytelserik röst för digital transformation inom farmaceutiska vetenskaper.

Förväntad bakgrund för rollen

• Examen eller forskarutbildning inom naturvetenskap (kemi, biologi eller relaterat), datavetenskap eller annan relevant disciplin.
• Bevisad erfarenhet inom vetenskaplig informatik (kemoinformatik, bioinformatik eller labbautomation).
• Visad erfarenhet och/eller ledarskap inom en vetenskaplig miljö men med en passion för att utveckla och lära sig nya informatik-, data- och AI-färdigheter ELLER en erfaren data-/datavetare med en önskan att arbeta i nära partnerskap med labb-baserade forskare.
• Utmärkta skriftliga och verbala kommunikations-, affärsanalys- och konsultfärdigheter.
• Grundläggande färdigheter i hög nivå programmering eller data-lake/databasverktyg (t.ex. Snowflake eller liknande molnplattform).

Varför AstraZeneca

På AstraZeneca förvandlar vi idéer till livsförändrande mediciner och strävar efter att kontinuerligt möta de otillfredsställda behoven hos patienter världen över. Att arbeta här innebär att vara entreprenöriell, tänka stort och arbeta tillsammans för att göra det omöjliga till verklighet. I slutändan är det mer än ett jobb. Vi vet att vårt arbete påverkar människor med allvarliga tillstånd, många av dem har inga andra alternativ. Det är det som driver oss - potentialen att påverka över en miljard patienter världen över.

Vad händer nu?

Föreställer du dig redan att du går med oss? Bra, för vi kan inte vänta med att höra från dig!

Välkommen med din ansökan; CV och personligt brev, senast den 15 februari 2026.