Ledigt jobb: Data scientist

Veritaz är en ledande leverantör av IT-rekryteringslösningar i Sverige, som är engagerad i att främja individuella karriärer och hjälpa arbetsgivare att säkerställa den perfekta talangmatchningen. Med en bevisad meritlista av framgångsrika partnerskap med toppföretag har vi snabbt ökat vår närvaro i USA, Europa och Sverige som en pålitlig och betrodd resurs inom IT-branschen.

Uppdragsbeskrivning

Vi söker en Maskininlärningsingenjör (medel–senior nivå)

Vad du kommer att arbeta med

• Bygga och driva maskininlärningsbaserade rekommendations- och personaliseringssystem
• Utveckla end-to-end ML-pipelines inklusive databehandling, funktionsutveckling och modellorkestrering
• Designa, distribuera och övervaka ML-modeller i produktionsmiljöer
• Bygga och underhålla hög tillgänglighet, kundorienterade API:er
• Arbeta med MLOps-verktyg på GCP, inklusive Vertex AI Pipelines eller Kubeflow Pipelines
• Hantera och optimera dataarbetsflöden med BigQuery, SQL och DBT
• Implementera infrastruktur som kod och hantera molnresurser på ett säkert sätt
• Samarbeta nära med datavetare, ingenjörer och produktteam
• Säkerställa hög kodkvalitet genom tester, kodgranskningar och ingenjörens bästa metoder
• Kontinuerligt förbättra prestanda, skalbarhet och tillförlitlighet hos ML-system

Vad du tar med dig

Obligatoriska krav

GCP & MLOps

• Erfarenhet av Vertex AI Pipelines eller Kubeflow Pipelines
• Erfarenhet av att arbeta med BigQuery
• Avancerade SQL-kunskaper
• Erfarenhet av Cloud Composer eller Airflow
• Erfarenhet av IAM, tjänstekonton och konfiguration av molnsäkerhet
• Erfarenhet av Data Catalog
• Förståelse för Infrastruktur som kod (t.ex. Terraform eller liknande verktyg)

Python & ingenjörspraxis

• Djup kunskap om Python-programmering och objektorienterad design
• Erfarenhet av att följa kodningsbästa metoder (flake8, mypy, black, SonarQube, pre-commit)
• Stark erfarenhet av enhetstestning och end-to-end-testning (Pytest, fixtures, unittest)

Dataengineering

• Djup kunskap om DBT (helst på GCP)
• Starka SQL-kunskaper
• God förståelse för datamodellering och systemdesign

DevOps / plattform

• Färdighet med Unix-baserade system
• Förmåga att installera och konfigurera komponenter i Docker-miljöer
• Starka shell-skriptkunskaper
• Erfarenhet av Git (PR:er, kodgranskningar, lösning av merge-konflikter)
• Erfarenhet av att bygga CI/CD-pipelines (t.ex. GitHub Actions)
• Djup förståelse för Docker

Mjukvarukunskaper

• Stark problemlösningsmentalitet och förmåga att snabbt lära sig nya teknologier
• Proaktiv och strukturerad inställning till komplexa utmaningar
• Starka kommunikationsfärdigheter med både tekniska och icke-tekniska intressenter
• Tycker om att ge och ta emot konstruktiv feedback på kodgranskningar
• Bekväm med att arbeta i team som driver hög tillgänglighet, kundorienterade system