Ledigt jobb: Bioinformatiker

Varför Pixelgen?

På Pixelgen är vår mission att utveckla banbrytande bioanalytiska verktyg för att revolutionera världens förståelse av hälsa och sjukdom. Som en del av vårt samarbetsinriktade team kommer du att bidra med din expertis samtidigt som du gör en verklig skillnad för den vetenskapliga gemenskapen och bortom.

Roll

En Fältbioinformatiker (FBS) är en expert inom bioinformatik som tillhandahåller dataanalys och teknisk support till kunder och interna intressenter. FBS ansvarar för att utbilda kunder om de datahanterings- och analysverktyg som erbjuds av Pixelgen samt att felsöka eventuella tekniska problem som kan uppstå. Ofta spelar FBS en avgörande roll i att rådgiva kunder om experimentdesign och hur man får ut det mesta av sina Pixelgen-data.

Vi söker en skicklig och motiverad bioinformatiker för att gå med i vårt kommersiella team för att demokratisera storskalig proteininteraktomik på marknaden.

Pixelgen Technologies är en mycket samarbetsinriktad miljö, och för att trivas i denna roll bör du vara entusiastisk över att hjälpa andra och att arbeta som en del av ett team. Du kommer aktivt att delta i planering, genomförande och utvärdering av kundsupportprocesser samt ge insikter om funktionskrav till nya analysverktyg.

För närvarande är det mesta av vår programvara byggd med Python och R, och vi använder Nextflow som vår primära arbetsflödesorkestrator. Kärnan i vår programvarustack är öppen källkod och finns tillgänglig under vår Github-organisation.

Denna position kräver minst 60% närvaro på plats i Pixelgens kontor i Stockholm.

Ansvarsområden

• Stötta kunder i deras resa från experimentdesign till analyserade data med fokus på datahantering och analys.
• Ibland analysera single-cell Proximity Network-data som en del av tjänsteutbudet för kunder.
• Utbilda nya kunder i Pixelgens datahanterings- och analysverktyg.
• Felsöka tekniska problem genom att interagera med kunder, granska kunddata och identifiera samt lösa tekniska problem som kunder kan stöta på.
• Ge feedback om produktprestanda, kundbehov och marknadstrender till företaget.
• Hantera kundrelationer genom att bygga och underhålla starka relationer med våra kunder för att säkerställa att deras behov tillgodoses och för att identifiera möjligheter för ny verksamhet.
• Stötta andra företagsfunktioner med dataanalys och bioinformatikexpertis.
• Presentera vetenskapliga resultat från analyser för interna och externa intressenter genom skriftliga rapporter, visualiseringar och muntliga presentationer.
• Hantera kundärenden och hjälpa till att utveckla ett system som fungerar bra och skalas för Pixelgen.
• Stötta försäljningsaktiviteter.
• Förbereda och presentera tekniska seminarier för befintliga och potentiella kunder.
• Resa upp till 20% av tiden.
• Hålla sig uppdaterad med utvecklingen inom single-cell dataanalys, sekvenseringsteknik, proteomikmetoder och multi-omics-integration.

Krav

• MSc eller PhD i bioinformatik, beräkningsbiologi, systembiologi, immunologi, bioteknik eller ett relaterat område.
• Visad erfarenhet av analys av single-cell omics-data.
• Starka programmeringskunskaper i R och/eller Python, samt erfarenhet av Linux-baserade miljöer.
• God förståelse och praktisk erfarenhet av dataanalysmetoder, inklusive dimensionsreduktion, klustring och batch-korrigering.
• Tillämpa lämpliga statistiska metoder för att dra slutsatser från data.
• Färdighet i datavisualiseringsverktyg, med bästa praxis för att effektivt kommunicera komplexa resultat.
• Utmärkta kommunikationsfärdigheter och förmåga att samarbeta över discipliner.

Den ideala kandidaten kommer också att uppfylla en eller flera av följande punkter:

• Erfarenhet av direkt support till kunder inom akademin eller industrin.
• Erfarenhet av forskning (t.ex. doktorsexamen eller liknande). Särskilt inom immunologi, hematologi, proteomik, systembiologi eller spatial omics.
• Erfarenhet av data från nästa generations sekvensering.
• Erfarenhet av att utbilda andra i bioinformatikverktyg.
• Djupgående kunskap om bioinformatikanalysarbetsflöden, särskilt inom områdena single-cell, proteomik, spatial omics och multi-omics-integration.
• Erfarenhet av att skapa och underhålla paket i R och/eller Python.