Ledigt jobb: Dataingenjör

Vill du vara en nyckelperson som bygger och driver den tekniska datafundamentet bakom en av Nordens mest kända e-handelsmarknadsplatser?

På CDON Group är data en kritisk tillgång som används över hela organisationen, men också som en grund för integrationer, automatisering och framtida AI-drivna användningsfall. Vi bygger nu om och moderniserar vår dataplattform, och vi söker en Data Engineer som vill arbeta praktiskt med datapipelines, infrastruktur och skräddarsydda datalösningar.

Om oss

Gå med oss på CDON Group, ett svenskt börsnoterat företag med en lång historia och omfattande erfarenhet inom e-handelsmarknaden. Vårt uppdrag är att frigöra kraften i marknadsplatsen för att ge den bästa shoppingupplevelsen i Norden.

Vi är dedikerade till att erbjuda fantastiska online shoppingupplevelser och söker nu en Data Engineer som vill följa med oss på denna resa för våra två nordiska marknadsplatser: CDON och Fyndiq.

Om rollen

Som Data Engineer på CDON kommer du att ha en central roll i att bygga, driva och utveckla de tekniska grunderna för vår dataplattform. Du kommer att arbeta med datamodellering i dbt, men också ta ansvar för pipelines, infrastruktur och tjänster som finns utanför datalagret.

Du kommer att vara en del av ett litet datateam, arbeta nära den bredare teknikorganisationen och med intressenter över hela verksamheten. Rollen inkluderar både utforskande arbete och att bygga lösningar som senare produktifieras och underhålls tillsammans med teknikteamet.

Ansvarsområden inkluderar

• Modellera och transformera data med hjälp av dbt och bidra till kärndatamodeller

• Bygga, distribuera och underhålla datapipelines från flera källsystem

• Utveckla och underhålla Python-baserade tjänster och applikationer för databehov

• Arbeta med infrastruktur och distributioner med hjälp av Docker och Terraform

• Driva och underhålla vår självhostade Airbyte-installation för datainmatning

• Bygga tekniska lösningar för att stödja automatisering, dataflöden och AI-användningsfall

• Felsöka och förbättra befintliga dataflöden och integrationer

• Arbeta nära intressenter för att förstå krav och bygga hållbara tekniska lösningar

Vår teknikstack är centrerad kring dbt och Google BigQuery, tillsammans med Python, GCP, Docker, Terraform och moderna verktyg för datainmatning och BI.

Kvalifikationer och krav

Vi söker någon analytisk och tekniskt nyfiken, som är bekväm med att arbeta med både data och infrastruktur. Du tycker om att lösa praktiska problem och arbeta i en miljö där inte allt är helt definierat.

Vi skulle särskilt vilja se:

• 3+ års erfarenhet som Data Engineer, Analytics Engineer eller liknande roll

• Starka SQL-kunskaper och erfarenhet av datamodellering

• Erfarenhet av att skriva Python för datapipelines eller tjänster

• Erfarenhet av att arbeta med molnplattformar, helst Google Cloud

• Kännedom om Docker och infrastruktur som kod, såsom Terraform

• Erfarenhet av att arbeta med verktyg för datainmatning och pipelines

• Eftergymnasial utbildning inom teknik, datavetenskap eller liknande, eller motsvarande arbetslivserfarenhet

• Professionell flytande svenska, både skriftligt och muntligt

Erfarenhet av självhostade dataverktyg, AI- eller ML-relaterade arbetsbelastningar och arbete i små teknikorganisationer är en stark merit.

Vad vi erbjuder

• En möjlighet att vara en del av en unik tillväxtresa, aktivt bidra till framgången för de ledande e-handelsmarknadsplatserna i Norden.

• En samarbetsvillig och dynamisk arbetsmiljö, med passionerade kollegor som tror på CDON Groups uppdrag

• Konkurrenskraftigt ersättningspaket, inklusive förmåner såsom pension och försäkring genom Max Matthiessen och MyBenefit-portalen.

• Karriärtillväxtmöjligheter inom ett snabbt utvecklande företag.

Ansökningsprocess:

Vänligen bifoga ditt CV och ett kort personligt brev som beskriver ditt intresse och lämplighet för jobbet. Vi kommer att genomföra intervjuer med kandidater löpande.

För att säkerställa en professionell och opartisk bedömning kommer vi att be kandidater att utföra en kombination av logiska resonemang och personlighetstester som en del av processen.