Doktorand i datavetenskap vid Örebro universitet

Örebro universitet och Institutionen för naturvetenskap och teknik erbjuder en doktorandposition i datavetenskap. Tjänsten förväntas avslutas med en doktorsexamen.

Doktoranden kommer att vara knuten till Machine Perception and Interaction Lab vid Örebro universitet, som bedriver tvärvetenskaplig forskning i skärningspunkten mellan artificiell intelligens, robotik, maskininlärning och människa-robot-interaktion.

Projektbeskrivning

Projektets fokus är artificiell intelligens (AI) och specifikt användningen av stora språkmodeller inom hälsorelaterade områden.

Den framgångsrika kandidaten kommer att bidra till utvecklingen av nya AI-metoder för att bearbeta ostrukturerad medicinsk text och registerbaserade hälso-data, med målet att förbättra prediktion, prevention och individualiserad behandling inom ungdomars psykiska hälsa. Projektet är en del av en tvärvetenskaplig forskningsmiljö som involverar Örebro universitet, Karolinska institutet och Region Skåne, och integrerar expertis inom AI, epidemiologi och psykiatri. Doktoranden kommer att arbeta med banbrytande tekniker som retrieval-augmented generation (RAG) och kausal maskininlärning, och främja användningen av LLMs inom hälso- och sjukvård under starka dataskydds- och etiska standarder.

Programmet, doktorandanställning, inträdeskrav och urval

För att se hela jobbannonsen, besök: Jobbannons (https://www.oru.se/english/career/available-positions/job/?jid=20250373)

Information

För mer information om programmet och rollen, vänligen kontakta Prof. Amy Loutfi, e-post: [email protected], och/eller Dr. Andreas Persson, [email protected]. För administrativa frågor, vänligen kontakta Dr. Martin Magnusson, e-post: [email protected].

Vid Örebro universitet förväntar vi oss att varje medarbetare är öppen för utveckling och förändring; tar ansvar för sitt arbete och sin prestation; visar ett stort intresse för samarbete och bidrar till utveckling; samt visar respekt för andra genom att anta en konstruktiv och professionell inställning.

Örebro universitet arbetar aktivt för lika möjligheter och jämställdhet samt en arbetsmiljö präglad av öppenhet, förtroende och respekt. Vi värdesätter de kvaliteter som mångfald tillför vår verksamhet.

Ansökan till programmet och doktorandanställningar

Ansökan görs online. Klicka på knappen “Ansök” för att påbörja ansökningsförfarandet.

För att ansökan ska vara komplett måste följande elektroniska dokument inkluderas:

• Beskrivning av forskningsintressen - förklara varför du är intresserad av detta projekt och varför du skulle vara en bra kandidat för rollen (1 sida)
• CV
• Bevis på att du uppfyller de allmänna och specifika inträdeskraven (t.ex. kopior av originalcertifikat och officiella betyg för kandidatexamen och masterexamen)
• Oberoende projekt (examensarbete)
• Övriga relevanta dokument, kurs- och examensbevis som verifierar behörighet

Som huvudregel ska ansökningsdokument och bilagor skrivas på svenska, danska, norska eller engelska. Intyg och dokument på andra språk som verifierar dina kvalifikationer och erfarenheter måste översättas av en auktoriserad översättare till svenska eller engelska. En lista över auktoriserade översättare kan erhållas från Kammarkollegiet (www.kammarkollegiet.se/engelska/start (http://www.kammarkollegiet.se/engelska/start)).

När du ansöker om antagning ansöker du automatiskt också om en doktorandanställning.

Mer information för sökande finns på vår karriärsida: Karriärsida (https://www.oru.se/english/working-at-orebro-university/jobs-and-vacancies/applicants-and-external-experts/)

Ansökningsfristen är 2026-01-09. Vi ser fram emot att ta emot din ansökan!

Vi avböjer all kontakt med annonsörer eller rekryteringsbyråer i rekryteringsprocessen.

Som angivet av Riksarkivet är vi skyldiga att deponera en kopia av ansökningsdokumenten, exklusive publikationer, under en period av två år efter att beslutet om anställning har vunnit laga kraft.