Doktorand i datavetenskap

Örebro universitet och Institutionen för naturvetenskap och teknik söker upp till två doktorander i datavetenskap. Varje tjänst förväntas avslutas med en doktorsexamen.

Startdatum: Våren 2026.

Doktorand(en) kommer att vara knuten till Machine Perception and Interaction Lab vid Örebro universitet, som bedriver tvärvetenskaplig forskning i skärningspunkten mellan artificiell intelligens, robotik, maskininlärning och människa-robot-interaktion.

Projektbeskrivning

Projektets fokus är okonventionell databehandling och specifikt utvecklingen av nya neuro-inspirerade algoritmer och deras hårdvaruimplementationer som kan göra framtida intelligenta system mycket mer effektiva och kraftfulla.

Dagens intelligenta system är beroende av massiva datamängder och storskalig databehandlingsinfrastruktur, vilket begränsar vem som kan använda dem och var de kan implementeras. I kontrast uppnår biologiska hjärnor anmärkningsvärd intelligens medan de bara använder några få watt energi. Detta projekt hämtar inspiration från dessa biologiska principer för att ompröva hur intelligenta system representerar information, utför beräkningar och fysiskt implementerar sina algoritmer. En viktig forskningsriktning kommer att vara utforskningen av högdimensionella neurala representationer: robusthet, kraftfulla kodningar som kan stödja kontinuerligt lärande och resonemang. Dessa representationer är kompatibla med framväxande databehandlingshårdvara såsom neuromorfa chip och in-memory computing-enheter. Genom att integrera dessa idéer syftar projektet till att utöka de algoritmiska kapabiliteterna hos intelligenta system, minska beräkningskostnader och tätt förena klyftan mellan mjukvaru- och hårdvarudesign.

Som doktorand kommer du att arbeta med att utveckla en ram som kopplar samman nya inlärningsalgoritmer med deras fysiska implementation, med fokus på framväxande databehandlingshårdvara. Du kommer också att utvärdera dessa idéer inom verkliga domäner såsom signalbehandling och kombinatorisk optimering, där effektiva lösningar kan ha stor samhällelig och industriell påverkan. Detta projekt erbjuder en möjlighet att arbeta i framkant av artificiell intelligens, beräkningsneurovetenskap, neuro-inspirerad databehandling och framväxande hårdvaruteknologier. Om du är entusiastisk över grundforskning med potential att ompröva hur intelligenta system byggs, är detta projekt för dig.

Programmet, doktorandanställning, inträdeskrav och urval

För att se hela jobbannonsen, besök: https://www.oru.se/english/career/available-positions/job/?jid=20250376 (https://www.oru.se/english/career/available-positions/job/?jid=20250376)

Information

För mer information om programmet och doktorandanställningen, vänligen kontakta Dr. Denis Kleyko, e-post: [email protected] och Prof. Amy Loutfi, e-post: [email protected]. För administrativa frågor, vänligen kontakta Prof. Martin Magnusson, e-post: [email protected].

Vid Örebro universitet förväntas varje medarbetare vara öppen för utveckling och förändring; ta ansvar för sitt arbete och sin prestation; visa ett stort intresse för samarbete och bidra till utveckling; samt att visa respekt för andra genom att anta en konstruktiv och professionell inställning.

Örebro universitet arbetar aktivt för lika möjligheter och jämställdhet samt en arbetsmiljö präglad av öppenhet, förtroende och respekt. De kvaliteter som mångfald tillför verksamheten värderas högt.

Ansökan till programmet och doktorandanställningen

Ansökan görs online. Klicka på knappen “Ansök” för att påbörja ansökningsproceduren.

För att ansökan ska vara komplett måste följande elektroniska dokument inkluderas:

• Beskrivning av forskningsintressen - som beskriver dina forskningsintressen, förklarar varför du är intresserad av detta projekt och varför du skulle passa bra för tjänsten (1 sida)
• CV
• Bevis på att du uppfyller de allmänna och specifika inträdeskraven (t.ex. kopior av originalcertifikat och officiella betyg för kandidatexamen och masterexamen)
• Oberoende projekt (examensarbete)
• Övriga relevanta dokument, kurs- och examensbevis som verifierar behörighet

Som huvudregel ska ansökningsdokument och bilagor skrivas på svenska, danska, norska eller engelska. Intyg och dokument på andra språk som verifierar dina kvalifikationer och erfarenheter måste översättas av en auktoriserad översättare till svenska eller engelska. En lista över auktoriserade översättare kan erhållas från Kammarkollegiet (den juridiska, ekonomiska och administrativa myndigheten), www.kammarkollegiet.se/engelska/start (http://www.kammarkollegiet.se/engelska/start).

När du ansöker om antagning ansöker du automatiskt också om en doktorandanställning. Mer information för sökande finns på universitetets karriärsida: https://www.oru.se/english/career/available-positions/applicants-and-external-experts/ (https://www.oru.se/english/career/available-positions/applicants-and-external-experts/)

Ansökningsfristen är 2026-01-16. Vi ser fram emot att ta emot din ansökan!

Universitetet avböjer all kontakt med annonsörer eller rekryteringsbyråer i rekryteringsprocessen.

Som angivet av Riksarkivet krävs en filkopi av ansökningsdokumenten, exklusive publikationer, att deponeras under en period av två år efter att anställningsbeslutet har fått laga kraft.