Ledigt jobb: Systemutvecklare/Programmerare

Är du nyfiken på att arbeta med banbrytande AI och utmana gränserna för teknik? Gå med i Sigma Connectivitet globala team och bygg smarta, integritetsförstärkande lösningar med datorseende, ljudintelligens och inbyggd maskininlärning (ML). Utvecklas både professionellt och personligen medan du bidrar till spännande internationella projekt. Missa inte denna möjlighet, sök redan idag!

Om rollen

Som ML-ingenjör på Sigma kommer du att bidra till utvecklingen av avancerade edge-AI-lösningar. Rollen innebär att du designar, optimerar och distribuerar maskininlärningsmodeller direkt på inbyggda enheter, i ett dynamiskt tvärfunktionellt team. Du kommer att driva innovation inom områden som datorseende och sensorfusion, och säkerställa att banbrytande AI-funktioner integreras i verkliga produkter.

Detta är en möjlighet att arbeta med AI som faktiskt distribueras i slutprodukter, där ditt arbete har en direkt påverkan på användarna. Du kommer att gå med i en miljö som fokuserar på innovation, samarbete och kontinuerlig utveckling.

Du erbjuds

• Möjligheten att arbeta med banbrytande AI-projekt som formar framtidens teknik
• Utmanande och varierande projekt som tar dina färdigheter och expertis till nästa nivå
• En chans att utveckla din karriär inom ett globalt företag, med stöd av ett innovativt och samarbetsvilligt team
• En stark fokus på arbetslivsbalans, med flexibla arbetstider och möjlighet till hemarbete

Arbetsuppgifter

Den här rollen fokuserar på att utveckla och optimera ML-modeller för uppgifter som gesterkänning, felupptäckt, objektsparning och kontextuell interaktion mellan människa och maskin, distribuerade på edge-hårdvara inklusive Qualcomm, NVIDIA, NXP och andra MCU-klasssystem.

• Designa, träna och validera ML-modeller för datorseende, sensorfusion och prediktiv analys.
• Utveckla och optimera ML-pipelines för inferens på enheten, inklusive kvantisering och DSP/NPU-acceleration.
• Bygg pipelines för datainsamling, förbehandling och feature-engineering för edge- och hybrid-distributioner.
• Arbeta med tvärfunktionella team för att integrera ML-funktionalitet i verkliga produkter.
• Deltaga i prototyper, Proof-of-Concepts, kunddialoger och tekniska presentationer.
• Hålla dig uppdaterad med de senaste trenderna, verktygen och teknikerna inom AI/ML.

Vi söker dig som

• Har en akademisk bakgrund inom maskininlärning, robotik, autonoma system eller relaterade områden
• Har starka Python-färdigheter och erfarenhet av ML-ramverk (PyTorch eller TensorFlow)
• Har kunskap om kvantisering, modellkomprimering, benchmarking och inferensprofilering på begränsad hårdvara
• Har bevisad förmåga att utveckla och distribuera ML-modeller i produktion eller verkliga projekt
• Har erfarenhet av minst ett CV- eller klassiskt ML-bibliotek (OpenCV, scikit-learn, etc.)
• Har erfarenhet av att designa eller bidra till datapipelines (validering, augmentering eller prestandaanalys)
• Är flytande i engelska

Det är meriterande om du har

• Erfarenhet av att bygga och distribuera ML-modeller för Edge/Inbyggda plattformar (SoC som Qualcomm, Nordic eller NXP)
• Erfarenhet av datorseende, tidsserie/sensordata-ML eller LLM-baserade/hybrid-AI-system
• Kunskap om MLOps, FastAPI, Docker, CI/CD och molnplattformar som Azure eller AWS
• Förståelse för hela ML-livscykeln från experiment till produktiondistribution

För att lyckas i rollen är dina personliga egenskaper:

• Stödjande
• Målorienterad
• Ansvarsfull
• Intellektuellt nyfiken

Vår rekryteringsprocess

Den här rekryteringsprocessen hanteras av Academic Work och det är vår kunds önskan att alla frågor gällande tjänsten riktas till Academic Work.

Vår urvalsprocess är kontinuerlig och annonsen kan stängas innan rekryteringsprocessen är avslutad om vi har gått vidare till nästa fas. Processen inkluderar två tester: ett personlighetstest och ett kognitivt test. Testerna är verktyg för att hitta rätt talang för rätt position, för att möjliggöra likvärdighet, mångfald och en rättvis process.