Ledigt jobb: Mjukvaruutvecklare

Allmän sammanfattning

Qualcomms Multimedia F&U och standardgrupp söker masterstudenter som är intresserade av maskininlärning, videokompression och bearbetningsteknik. Du kommer att vara en del av ett världsledande team av experter inom videokompression och djupinlärning. Teamet utvecklar algoritmer, hårdvaruarkitekturer och system för toppmoderna tillämpningar av klassiska och maskininlärningsmetoder inom videokompression, videobearbetning, punktmolnkodning och bearbetning, AR/VR och datorseende. Den framgångsrika kandidaten för denna position kommer att vara en mycket självständig individ med starka kreativa och analytiska färdigheter samt en passion för maskininlärning, videokompression och bearbetningsteknologier. Du kommer att arbeta med, men inte begränsas till, att utveckla nya algoritmer för videokompression och bearbetning samt maskininlärningsbaserade end-to-end videokodningslösningar.

Ansvarsområden

• Bidra till konceptualisering, utveckling, implementering och optimering av nya algoritmer som utökar befintliga tekniker och system för att möjliggöra förbättrad videokompression.
• Initiera idéer, designa och implementera algoritmer för överlägsen hårdvarukodare prestanda, inklusive perceptuellt baserad bitallokering.
• Utveckla nya algoritmer som förbättrar videokompressionseffektiviteten.

Färdigheter/erfarenhet

• Den ideala kandidaten skulle ha följande färdigheter/erfarenhet:
• Kunskap om teorin, algoritmerna och teknikerna som används inom video- och bildkodning.
• Kunskap och erfarenhet av videokompressionsstandarder, såsom VVC, HEVC, H.264 och AV1.
• Erfarenhet av djupinlärningsstrukturer som CNN, RNN, autoencoder etc. och ramverk som TensorFlow/PyTorch.
• En dokumenterad historia av framgångsrika forskningsresultat, visade genom publicerade artiklar och/eller patentansökningar inom områdena maskininlärning, videokodning eller videobearbetning.
• Solida programmerings- och felsökningsfärdigheter i C/C++.
• Starka skriftliga och muntliga kommunikationsfärdigheter på engelska, god arbetsmoral och förmåga att arbeta i en teammiljö för att uppnå gemensamma mål.
• Studerar för masterexamen inom områdena videokompression, video/bildbearbetningsalgoritmer, datorseende eller maskininlärning.