Ledigt jobb: Databasdesigner

Som ett växande deep-tech startup inom halvledarindustrin söker vi en Data Platform Engineer för att utveckla och underhålla en intern datainsamlings- och analysplattform.

Nyckelansvar

Specialanpassad SOP-drivna datainsamling (Upstream):

• Stödja interna och externa dataproducenter med UI-verktyg och samutveckling av ändamålsenliga datakontrakt, vilket möjliggör insamling av ostrukturerade datakällor såsom vetenskaplig instrumentdata, fysiska mätningar, manuell logistik och kanonisk lagring av dessa.
• Utveckla och underhålla datavalideringsprocedurer för att säkerställa robusthet och kvalitet för nedströms datapipelines.

Specialanpassad S3 Data Lake Management (Infra/Plattform):

• Äga arkitekturen, IAM-hantering, ETL-design och utveckling av denna (relativt småskaliga) datalake-infrastruktur för att säkerställa tillgänglighet, integritet och säkerhet. Hantera servering av kuraterade dataset till datakonsumenter och insiktsprenumeranter.

Analys / ML (Nedströms):

• Stödja organisationen med spårbarhet och prestandaövervakning av vår kärnverksamhet halvledarprocessflöde i både FoU- och produktionsfaser. Hjälpa företaget att besvara vetenskapliga och produktinriktade frågor med data. Utveckla egna modeller och härleda handlingsbara insikter, via automatiserade rapporter, instrumentpaneler och statistik.

Några förväntade uppgifter:

- Organisationens stöd med onboarding av nya SOP:ar som kräver datakontrakt.

- Utveckla arbetsflöden och teststrategier för att säkerställa end-to-end datakvalitet.

- Stödja dataproducenter med felsökning och uppladdningsvägledning.

- Utveckla anpassade UI- och dataverktyg.

- Övervaka och felsöka insamlingsfel, säkerställa hög datakvalitet och konsekvens.

- Utföra utforskande dataanalys, statistisk rapportering och maskininlärningsmodellering på kuraterade dataset.

- Dokumentera SOP-onboardingprocesser, datavalideringsregler och plattformsarbetsflöden.

- Samarbeta med vetenskapliga och ingenjörsteam för att planera framtida plattformsförbättringar.

Önskade färdigheter och kvalifikationer

- Stark kompetens i Python och datavalideringsarbetsflöden.

- Kunnig i S3-liknande objektlagring: Erfarenhet av att hantera och använda objektlagringslösningar för datastyrning.

- Molnberäkning: Kunskap om att ställa in och konfigurera molnberäkningsinstanser, säkerställa effektiv resursallokering och distribution.

- Kunskap om schemavalidering (t.ex. JSON Schema) och ETL/datainsamlingsmönster.

- Förmåga att designa, validera och utveckla ETL- och datapipelines.

- Erfarenhet av datarengöring, bearbetning och kvalitetskontrollprocesser.

- Bekväm med att kommunicera och presentera på engelska.

Föredragna kvalifikationer

- Bakgrund inom teknik, fysik eller liknande tekniskt område.

- Erfarenhet av verktyg för maskininlärning (scikit-learn).

- Bekantskap med laboratoriearbetsflöden eller processdata-miljöer.

- Erfarenhet av visualiseringsbibliotek (t.ex. Matplotlib, Seaborn, Plotly).

- Förståelse för moderna verktyg (CI/CD, versionskontroll, testningsramverk).

Personliga egenskaper

- Strukturerad och detaljorienterad.

- Stark kommunikatör som tycker om att stödja kollegor.

- Trivs i en tvärfunktionell och mycket dynamisk miljö.