Doktorand i AI och Maskininlärning inom Naturvetenskap

Vi söker upp till tre nya doktorander som är intresserade av att gå med i AI och Maskininlärning i Naturvetenskaper (AIMLeNS) gruppen. Gruppens huvudsakliga forskningsområden är AI och maskininlärning inom molekylär simulering och invers molekylär design. Kandidater från alla kvantitativa bakgrunder med erfarenhet och intresse för modern maskininlärning är välkomna att ansöka!

Om oss

Institutionen för datavetenskap och teknik, en gemensam institution mellan Chalmers och Göteborgs universitet, omfattar bredden av datavetenskapsdiscipliner. Vår internationellt synliga forskning, starka industrikopplingar och mångsidiga miljö skapar en samarbetsinriktad miljö där idéer växer till verklig påverkan.

Vid avdelningen för datavetenskap och AI utvecklar vi datadrivna metoder och AI-lösningar som stödjer intelligenta beslut i samhället, och avancerar maskininlärningstekniker, från grunderna till industriella och vetenskapliga tillämpningar.

AIMLeNS-gruppen, ledd av Simon Olsson, är ett tvärvetenskapligt team av cirka tio forskare som fokuserar på att utveckla AI- och ML-system för att ta itu med utmaningar inom naturvetenskapen. De rekryterade doktoranderna kommer att integreras i AIMLeNS-gruppen och få prioriterad tillgång till utmärkta nationella GPU-resurser som Alvis och Berzelius. Vi är frontlöpare inom detta dynamiska och utvecklande forskningsområde, publicerar regelbundet i topp-tier tidskrifter (Science och Nature familjetidskrifter) och på topp AI-konferenser (NeurIPS, ICML, ICLR). PI är mottagare av ICTP-IBM AI Prize samt ett prestigefyllt ERC Consolidator grant.

Om forskningsprojektet

Detta projekt fokuserar på generativ AI för att påskynda molekylär simulering och invers design. Vi syftar till att utveckla system som upprätthåller fysisk trohet samtidigt som vi kringgår flaskhalsarna av kostsamma numeriska metoder och iterativa experiment. Genom att förkorta hypotes-experiment-insikt cykeln kommer detta arbete att driva snabb upptäckte av nya terapeutiska medel och material. Forskningen bedrivs inom en mycket samarbetsinriktad gruppdynamik; studenter bygger på delade metodologiska genombrott och bidrar till en öppen miljö. Vi tror att denna kollektiva synergi är central för att hantera de komplexa utmaningarna med AI för vetenskap.

Vem vi söker

Följande krav är obligatoriska:

• För att kvalificera dig som doktorand måste du ha en masterexamen (masterexamen) om 120 högskolepoäng eller en magisterexamen (magisterexamen) om 60 högskolepoäng* inom valfri kvantitativ disciplin.
• Starka skriftliga och muntliga kommunikationsfärdigheter på engelska.
• Tydlig och demonstrativ erfarenhet av modern maskininlärning.
• Personliga kompetenser i enlighet med kravprofilen inklusive specifikation (t.ex. sociala färdigheter, vilket innebär att du trivs med att samarbeta med andra).

*För studenter med utbildning utanför Sverige accepteras en 4-årig kandidatexamen.

Följande erfarenhet kommer att stärka din ansökan:

• Utbildning (kursarbete) inom maskininlärning, datavetenskap, matematik (sannolikhetsteori, funktionell analys, dynamiska system, linjär algebra), fysik (statistisk mekanik, beräknings-, biologisk).
• Har bidragit till maskininlärningsprojekt och fri programvara.

Vad du kommer att göra

• Ta kurser på avancerad nivå inom forskarskolan för datavetenskap och teknik.
• Utveckla och driva ett oberoende forskningsprojekt som bidrar till eller bygger vidare på gruppens befintliga och pågående forskning.
• Utveckla dina egna vetenskapliga koncept och kommunicera resultaten av din forskning muntligt och skriftligt.
• Positionen inkluderar generellt också undervisning på Chalmers grundnivå eller utförande av andra uppgifter motsvarande 20 procent av arbetstiden.

Kontraktvillkor

• Doktorandpositionerna är fullt finansierade från början.
• Positionen är en tidsbegränsad anställning på fem år, med en 20% åtagande.
• En startlön på 34,550 SEK per månad (gäller från 25 maj 2025).
• Doktorandstudier kräver fysisk närvaro under hela studieperioden. Ett giltigt uppehållstillstånd måste uppvisas senast vid studiestart; annars kan antagningen dras tillbaka.

Vad vi erbjuder

• Som doktorand vid Chalmers är du anställd och njuter av alla anställningsförmåner. Läs mer om att arbeta på Chalmers och våra förmåner för anställda.
• En dynamisk och inspirerande arbetsmiljö i kuststaden Göteborg.
• Läs mer om Sveriges generösa föräldraledighet, subventionerad barnomsorg, gratis skolor, sjukvård etc. på Move To Gothenburg.

Chalmers är dedikerad till att förbättra könsbalansen och arbetar aktivt med jämlikhetsprojekt, såsom GENIE-initiativet för jämställdhet och excellens. Vi firar mångfald och anser att jämlikhet och inkludering är grundläggande aspekter av all vår verksamhet.

Om svenska inte är ditt modersmål erbjuder Chalmers svenska kurser för att hjälpa dig att slå dig ner.

Hitta mer allmän information om doktorandstudier vid Chalmers här.

Ansökningsförfarande

Ansökan ska skrivas på engelska och bifogas som PDF-filer, enligt nedan. Maximal storlek för varje fil är 40 MB. Observera att systemet inte stöder Zip-filer.

• CV
• Personligt brev
• En kort introduktion om dig själv.
• En kort motivation till varför du är intresserad av denna position.
• Kandidatexamen och, om tillgänglig, masteruppsats tillsammans med betyg.

Använd knappen längst ner på sidan för att nå ansökningsformuläret.

Observera: Sökanden ansvarar för att säkerställa att ansökan är komplett. Ofullständiga ansökningar och ansökningar som skickas via e-post kommer inte att beaktas. Kontaktuppgifter till referenser kommer att begäras efter intervjun.

Vi välkomnar din ansökan senast den 28 februari 2026.

För frågor, vänligen kontakta -- Ingen ansökan via e-post kommer att accepteras:

Simon Olsson
Docent i datavetenskap och AI
[email protected]

Vi ser fram emot din ansökan!

* Chalmers avböjer att överväga alla erbjudanden om ytterligare annonsering eller andra typer av stöd för rekryteringsprocessen i samband med denna position.