Doktorand inom Maskininlärning

Vi söker en doktorand som vill bli en del av vårt team vid avdelningen för Data Science och AI vid Institutionen för Datavetenskap och Teknik. Gå med i vårt innovativa team och bidra till spännande forskning inom teorin för maskininlärning, i en samarbetsinriktad och dynamisk miljö. I det snabbt växande området för artificiell intelligens (AI) är denna position en unik möjlighet att utveckla nya, högpåverkande lösningar, samtidigt som du bidrar till de teoretiska grunderna i fältet. Positionen är en heltidsanställning med en konkurrenskraftig månadslön och fulla sociala förmåner i upp till fem år.

Om oss

Institutionen för Datavetenskap och Teknik är starkt internationell, med cirka 300 anställda från över 30 länder. Institutionen är en fullt integrerad institution med Chalmers tekniska högskola och Göteborgs universitet som huvudaktörer. Positionen är placerad vid avdelningen för Data Science och AI och anställningen är knuten till Chalmers tekniska högskola.

Vår forskning sträcker sig från teoretisk datavetenskap till tillämpad systemutveckling. Vi erbjuder högkvalitativ utbildning på kandidat-, master- och doktorsnivå, med över 120 kurser varje år. Vi har också omfattande nationella och internationella samarbeten med akademi, industri och samhälle.

Den utvalda studenten kommer att gå med i en forskargrupp som undersöker avancerade metoder för olika tillämpningar av maskininlärning och syftar till att nå en djupare teoretisk förståelse av maskininlärning som en nyckelteknologi.

Om forskningsprojektet

En framträdande, kostnadseffektiv metod för maskininlärning idag är att överföra och anpassa kunskapen som redan har ackumulerats i stora (grundläggande) modeller till mindre uppgiftspecifika modeller. Det finns effektiva tekniker för att nå detta mål, såsom distillation eller finjustering, men hur de fungerar är ännu inte väl förstått. Syftet med detta projekt är att få en djupare förståelse för hur kunskap om en viss uppgift överförs från stora modeller till mindre. I synnerhet vill vi veta hur utvecklingen av modellerna under träning gör att de kan förvärva nya färdigheter eller glömma onödiga uppgifter. Metodologin är en kombination av matematisk utforskning och experimentering på verkliga data och gör att studenten kan få en bred kunskap från högdimensionell statistisk lärande teori och dynamiska system till implementering och experimentering av ML i specifika tillämpningsområden. Vi hoppas att våra nya insikter gör att vi kan utveckla mer effektiva metoder för kunskapsöverföring, vilket kommer att ha stor påverkan i verkliga tillämpningar. Det är möjligt för studenten att samarbeta med andra studenter i gruppen som arbetar med specifika tillämpade problem och experimentera med deras data.

Vem vi söker

Följande krav är obligatoriska:

• För att kvalificera dig som doktorand måste du ha en masterexamen (masterexamen) på 120 högskolepoäng eller en magisterexamen (magisterexamen) på 60 högskolepoäng i relevanta ämnen för maskininlärning, inklusive men inte begränsat till datavetenskap, elektroteknik, matematik och fysik.
• Starka skriftliga och verbala kommunikationsfärdigheter på engelska.
• Grundläggande utbildning eller tillräcklig erfarenhet inom maskininlärning och AI.

*För studenter med utbildning som erhållits utanför Sverige accepteras en 4-årig kandidatexamen.

Följande erfarenhet kommer att stärka din ansökan:

• Relevanta matematiska färdigheter, som kan inkludera högdimensionell statistik och sannolikhetsteori, optimeringsteori, dynamiska system, statistisk mekanik, etc.
• Kännedom om den senaste utvecklingen inom ML-praktiker, särskilt metoder för kunskapsöverföring.

Vad du kommer att göra

• Ta kurser på avancerad nivå inom forskarskolan för Datavetenskap och Teknik.
• Utveckla dina egna vetenskapliga koncept och kommunicera resultaten av din forskning muntligt och skriftligt.
• Positionen inkluderar vanligtvis också undervisning på Chalmers grundutbildningsnivå eller utförande av andra uppgifter som motsvarar 20 procent av arbetstiden.
• Forskningen inkluderar vanligtvis litteraturstudier, deltagande i forskningsmöten, skrivande av artiklar och presentation av resultaten vid konferenser, seminarier, etc.

Kontraktvillkor

• Doktorandpositionerna är fullt finansierade från start.
• Positionen är en tidsbegränsad anställning på fyra år, med möjlighet att undervisa upp till 20%, vilket förlänger positionen upp till fem år.
• En startlön på 34 550 SEK per månad (gäller från 25 maj 2025).
• Doktorandstudier kräver fysisk närvaro under hela studieperioden. Ett giltigt uppehållstillstånd måste uppvisas senast vid studiestart; annars kan antagningen dras tillbaka.

Vad vi erbjuder

• Som doktorand vid Chalmers är du anställd och njuter av alla anställningsförmåner. Läs mer om att arbeta på Chalmers (https://www.chalmers.se/en/about-chalmers/work-at-chalmers/Pages/default.aspx) och våra förmåner (https://www.chalmers.se/en/about-chalmers/work-at-chalmers/Pages/employee-benefits.aspx) för anställda.
• En dynamisk och inspirerande arbetsmiljö i den kustnära staden Göteborg.
• Läs mer om Sveriges generösa föräldraledighet, subventionerad barnomsorg, gratis skolor, sjukvård etc. på Move To Gothenburg (https://www.movetogothenburg.com/).

Chalmers är engagerat i att förbättra könsbalansen och arbetar aktivt med jämlikhetsprojekt, såsom GENIE-initiativet för jämställdhet och excellens. Vi firar mångfald och anser att jämlikhet och inkludering är grundläggande aspekter av all vår verksamhet.

Om svenska inte är ditt modersmål erbjuder Chalmers svenska kurser för att hjälpa dig att etablera dig.

Hitta mer allmän information om doktorandstudier vid Chalmers här (https://www.chalmers.se/en/education/doctoral-education/Pages/default.aspx).

Ansökningsförfarande

Ansökan ska skrivas på engelska och bifogas som PDF-filer. Max filstorlek är 40 MB. Observera att systemet inte stöder Zip-filer.

CV

Personligt brev

• En kort introduktion om dig själv.
• En kort motivation till varför du är intresserad av denna position.

Kandidatexamen och, om tillgängligt, masteruppsats tillsammans med betygsutdrag.

Använd knappen längst ner på sidan för att nå ansökningsformuläret.

Observera: Sökande ansvarar för att säkerställa att ansökan är komplett. Ofullständiga ansökningar och ansökningar som skickas via e-post kommer inte att beaktas. Kontaktuppgifter till referenser kommer att begäras efter intervjun.

Vi välkomnar din ansökan senast den 26 februari 2026.

För frågor, vänligen kontakta:

Ashkan Panahi
Docent
[email protected] (mailto:[email protected])

Vi ser fram emot din ansökan!