Ledigt jobb: Civilingenjör, systemutveckling

Som en ledande teknologisk innovatör pressar Qualcomm gränserna för vad som är möjligt för att möjliggöra nästa generations upplevelser och driver digital transformation för att skapa en smartare, uppkopplad framtid för alla. Som en Qualcomm Machine Learning Engineer kommer du att skapa och implementera maskininlärningstekniker, ramverk och verktyg som möjliggör effektiv upptäckte och utnyttjande av toppmoderna maskininlärningslösningar över ett brett spektrum av teknologiska vertikaler eller designer. Qualcomm-ingenjörer samarbetar med tvärfunktionella team för att förbättra världen av mobil, edge, auto och IoT-produkter genom maskininlärningshårdvara och mjukvara.

Föredragna kvalifikationer:

Magisterexamen i datavetenskap, teknik, informationssystem eller relaterat område.

5+ års erfarenhet av maskininlärningsramverk (t.ex. Tensor Flow, Caffe, Caffe 2, Pytorch, Keras).

5+ års erfarenhet av lågnivåinteraktioner mellan operativsystem (t.ex. Linux, Android, QNX) och hårdvara.

5+ års erfarenhet av utveckling och optimering av inbäddade system med tillämpning på ett specifikt problemområde inom ML (t.ex. NLP, multimedia).

5+ års erfarenhet av ett eller flera programmeringsspråk som är lämpliga för maskininlärning (t.ex. Python, R, C, C++).

5+ års erfarenhet av att använda statistik och sannolikhet (t.ex. villkorlig sannolikhet, Bayes regel).

3+ års erfarenhet av att arbeta i en stor matrisorganisation.

2+ års arbetslivserfarenhet i en roll som kräver interaktion med senior ledarskap (t.ex. direktör och uppåt).

1+ år i en teknisk ledarroll med eller utan direkta rapporter (gäller endast positioner med direkta rapporter).

Utvecklat 1+ ny maskininlärningsarkitektur(er).

Huvudsakliga arbetsuppgifter och ansvar:

Utnyttjar avancerad kunskap inom maskininlärning för att utöka tränings- eller körningsramverk eller programvaruverktyg för modellens effektivitet med nya funktioner och optimeringar.

Modellerar, arkitekterar och utvecklar mycket avancerad maskininlärningshårdvara (samskapad med maskininlärningsmjukvara) för inferens- eller träningslösningar.

Utvecklar kritisk optimerad mjukvara för att möjliggöra AI-modeller som implementeras på hårdvara (t.ex. maskininlärningskärnor, kompilatorverktyg eller verktyg för modellens effektivitet, etc.) för att möjliggöra specifika hårdvarufunktioner; samarbetar med hårdvaruteam för gemensam design och utveckling.

Led utvecklingen och tillämpningen av maskininlärningstekniker i produkter och/eller AI-lösningar för att möjliggöra för kunder att göra detsamma.

Utvecklar, anpassar eller prototypar nya maskininlärningslösningar i linje med och motiverade av förslag eller färdplaner för komplexa produkter och systemnivåfunktioner.

Övervakar och ger teknisk expertis till andra som genomför experiment för att träna och utvärdera maskininlärningslösningar.

Nivå av ansvar:

Arbetar självständigt med minimal övervakning.

Ger övervakning/vägledning till andra teammedlemmar.

Beslutsfattande är av betydande karaktär och påverkar arbete bortom den omedelbara arbetsgruppen.

Kräver muntliga och skriftliga kommunikationsfärdigheter för att förmedla komplex information. Kan kräva förhandling, påverkan, taktik, etc.

Har ett måttligt inflytande över viktiga organisatoriska beslut (t.ex. konsulteras av senior ledarskap för att fatta viktiga beslut).

Uppgifter har inte definierade steg; planering, problemlösning och prioritering måste ske för att slutföra uppgifterna effektivt.