Ledigt jobb: Data Warehouse specialist

Är du redo att forma framtiden för försörjningskedjan och logistik på H&M genom data? Vi söker två Lead Data Engineers som vill ansluta sig till vårt snabbt växande område för försörjningskedja och företag och spela en avgörande roll i att bygga skalbara, underhållbara och högpåverkande datalösningar inom AI & Data-domänen. På H&M är vi på en transformativ resa för att överträffa kundernas förväntningar genom kraften av data, teknik och innovation.

Vårt SC&E-område växer snabbt, och vi behöver erfarna tekniska ledare som trivs i dynamiska miljöer och brinner för teknisk mentorskap och att driva leveransutveckling. Följ med oss för att skapa en smartare, mer sammanlänkad försörjningskedja som stöder miljontals kunder över hela världen.

Som Lead Data Engineer i SC&E-området kommer du att driva tekniska framsteg, leda komplexa och högprioriterade dataprojekt och främja en samarbetsvillig och innovativ ingenjörskultur. Du kommer att spela en avgörande roll i att designa och leverera skalbara dataproducter som är i linje med vår strategiska vision, mentorera ingenjörstalanger och säkerställa högkvalitativ genomförande över initiativ. Du kommer att arbeta inom AI, Analytics & Data-domänen och samarbeta nära med produktledning, affärsintressenter och andra ingenjörsteam för att säkerställa att vår datafundament stöder verksamhetens föränderliga behov.

VAD DU KOMMER ATT GÖRA:

• Leva design och implementering av robusta, skalbara dataarkitekturer och ETL/ELT-processer.
• Ge teknisk översyn och vägledning till flera produktteam.
• Främja DevOps-principer, hantera CI/CD-pipelines och molninfrastruktur (GCP).
• Säkerställa att dataproducter uppfyller standarder för säkerhet, skalbarhet, observabilitet och prestanda.
• Mentorera ingenjörstalanger, främja en kultur av tillväxt, ansvar och kritiskt tänkande.
• Samarbeta med produktchefer, lösningsarkitekter och intressenter för att anpassa teknisk genomförande med affärsmål över programmet.
• Driva tvärfunktionellt samarbete för att säkerställa säker och effektiv affärsleverans.
• Använda affärssammanhang för att vägleda produktomfång och tekniska beslut.
• Stödja teammedlemmar över discipliner och främja delad lärande och kontinuerlig förbättring.
• Identifiera och implementera nya teknologier som är relevanta för organisatoriska mål.
• Representera produktteamet över organisatoriska nivåer och domäner ur ett tekniskt perspektiv.
• Bidra över olika produktteam inom eller mellan program för att definiera omfång, prioritera uppgifter och lösa tekniska problem.

VEM DU ÄR:

Vi söker personer med…

• Senior data engineer med en teknisk examen (BE, B.Sc eller liknande) inom ett relevant område.
• 7+ års erfarenhet av data engineering med bevisad ledarskap i komplexa projekt.
• Starka färdigheter inom data engineering (Python, Java eller Scala) och produktionskvalitets mjukvaruutveckling.
• Erfarenhet av att arkitektera och implementera skalbara datalösningar med Batch/Streaming data.
• Erfarenhet av moderna molndataplattformar (föredraget GCP).
• Färdighet i dataformat (Avro, Parquet), frågespråk (SQL) och datamodelleringstekniker.
• Kännedom om verktyg som Apache Spark, Terraform och databehandlingsramverk (Beam, Spark, Hive, Flink).
• Exponering för händelsebaserad datamodellering och kännedom om EPCIS/GS1-standarder.
• God förståelse för H&M eller motsvarande branschverksamhet.
• Erfarenhet av NoSQL och RDBMS-databaser.
• Utvecklad kommunikations- och samarbetsförmåga.
• Flytande engelska (skriftligt och muntligt).
• Kännedom om Agile-praktiker.
• Bevisad erfarenhet av att bidra till flera produkter och team inom eller mellan program.
• Aktivt deltagit och bidragit i olika data engineering-gemenskapspraxis inom enheten.

Även önskvärt om du har:

• Erfarenhet av GCP-verktyg (Dataflow, Dataproc, BigQuery).
• Erfarenhet av DBT eller liknande datatransformationsverktyg.
• Affärsförståelse för detaljhandelsbranschen och försörjningskedjan.
• Erfarenhet av att arbeta med datavisualiseringsverktyg.

Nyckelbeteenden:

• Samarbete: Främja teamwork och delad lärande över team.
• Empowerment: Möjliggöra för andra att ta ansvar och växa.
• Innovation: Driva kreativa lösningar och omfamna nya teknologier.
• Kontinuerlig förbättring: Fokusera på att förfina processer och minska teknisk skuld.
• Resursfullhet: Lösa problem effektivt med tillgängliga verktyg och kunskap.
• Integritet: Kommunicera med ärlighet, klarhet och transparens.