Ledigt jobb: Dataingenjör

bubbi.ai är ett snabbt växande svenskt AI-teknologiföretag som hjälper ledande e-handelsföretag att skapa personliga kundupplevelser i realtid. Genom avancerad dataanalys, spårning och AI förstår vi varje kundresa och optimerar upplevelsen för maximal relevans. Våra kunder inkluderar aktörer som Lyko, Jula, Synsam, Apollo, Kids Brand Store och Besikta Bilprovning. Vi är ett remote-first företag som arbetar agilt i kortare sprintar med ett dedikerat och snabbt team av utvecklare, AI-specialister och projektledare. Vi står nu inför en spännande tillväxtresa, både i Sverige och internationellt – och söker dig som vill vara en viktig del av den resan! Läs mer om oss på www.bubbi.ai

Bubbi.ai söker en Junior Data Engineer — Klientåtkomst till Data

Hjälp oss att återskapa hur e-handelsoperatörer drar insikter från sina data.

Som Junior Data Engineer på Bubbi kommer du att hjälpa till att bygga en ny AI-driven analysprodukt som omvandlar frågor på naturligt språk till pålitliga, handlingsbara insikter för våra kunder. Du kommer att arbeta med vår moderna teknikstack med LLMs, BigQuery, Python och FastAPI för att forma grunderna i ett system som bearbetar storskalig beteendedata och genererar meningsfull affärsinformation. Vi är ett litet, snabbt rörligt team, och du kommer att ha verkligt ägarskap från dag ett. Du kommer att bidra till allt från att bygga datapipelines till att optimera frågegenerering och hjälpa till att designa motorn som driver våra insikter. Du behöver inte veta allt redan; vi söker en analytisk, nyfiken ingenjör som lär sig snabbt och gillar att vara praktisk. Du kommer att samarbeta nära med en senior ingenjör som kommer att stödja din utveckling när vi levererar produkter tillsammans. Om du vill gå med tidigt, bygga påverkningsfulla funktioner och forma både produkten och våra arbetsmetoder, skulle vi gärna vilja träffa dig.

Vad du kommer att göra

Du kommer att utveckla nästa generations analyslösningar som driver smartare e-handelsbeslut genom att tillämpa de senaste AI-modellerna för att leverera värdeskapande lösningar för våra kunder. I ditt arbete kommer du att utöka och städa FastAPI-endpoints för analysåtkomst, exponera utvalda KPI-metriker via API. Dessutom kommer du att integrera och optimera OpenAI:s API för att bygga en säker, pålitlig och högpresterande produkt. Du kommer att säkerställa att alla AI-drivna komponenter fungerar säkert i stor skala och bidrar till en robust övergripande arkitektur.

Förutom att arbeta med produktutvecklingen kommer du att:

• Kundanalys: genomföra den initiala kundanalysen och vidareutveckla och standardisera den
• Lägga till observabilitet, loggning, grundläggande metrik, varningar och enkla SLO:er
• Produktövervakning: sätta upp KPI-spårning, genomföra QA under lanseringar och fortsätta övervaka efter lansering
• Spårnings-QA (webb & app): validera händelseskemata, identitets-/sessionslogik, utfärda ett dokumenterat grönt ljus för analys
• Instrumentpaneler: Fortsatt backendutveckling
• Pipelines: schemalägga/övervaka nattjobb; valideringstester och enkel prestandauppföljning

Minimikvalifikationer

• Masterexamen i teknik/datavetenskap (tidiga karriärer välkomna).
• Solida kunskaper i Python och pandas; grundläggande Git/GitHub.
• Bekväm med SQL (BigQuery är ett plus): kan granska/juster AI-genererade frågor och resonera om skannade byte/prestanda.
• Villig att snabbt lära sig FastAPI/Pydantic och Docker.
• Använder AI-kodassistenter effektivt med en verifieringsmentalitet.
• Grundläggande förståelse för spårning (händelser, sessioner) och reproducerbarhet i analys.

Trevliga att ha

• Grunder i BigQuery (dataset, partitioner, klustring)
• Cloud Run eller liknande; enkla cache-lager
• Cloud Logging/Övervakning; Looker/Looker Studio
• Grundläggande experimenteringskoncept (exponering/tilldelning, metrikdefinitioner; lätt statistisk läskunnighet)
• Schema-versionering och datakontrakt, enkla autentisering/åtkomstmönster (tokens, tjänstekonton)

Personliga egenskaper

Du måste vara en snabb lärande och nyfiken och du kommer snabbt att anpassa dig till nya teknologier och miljöer för att börja skapa värde. Du måste ha systemtänkande och vara van vid struktur, arbeta med checklistor, grundläggande SLO/SLA när det behövs. Du är en tydlig kommunikatör och har dokumentationsvanor.

Teknikstack

GCP BigQuery, Python/FastAPI, pandas, Docker, Git/GitHub, kompetens inom Cloud Run, Cloud Logging/Övervakning är bra att ha och du bör ha använt OpenAI API-modeller.

Arbetet är helt på distans.