Ledigt jobb: Metodanalytiker, IT

Vem du är

Vi söker en Data Analyst som vill vara med och bygga fantastiska digitala produkter för våra många kunder och medarbetare inom området för omni-kapabiliteter. Vårt team ligger i framkant av digital produktutveckling genom att förstå beteendet hos våra kunder och medarbetare bättre än någon annan.

Denna roll är den perfekta blandningen av att utföra djupgående analyser och bygga dashboards för att styra digital produktutveckling. Denna roll är en del av Selling and Payments Insights Team inom Digital Channel & Commerce-domänen, och vi skulle gärna vilja prata med dig om du känner igen dig i några av följande punkter:

• Passionerad om att förstå affärsproblem och tillämpa dataanalys för att lösa dem.

• Du älskar att arbeta med stora mängder data, utforska utmaningar och omdefiniera hur vi kan förbättra våra digitala produkter.

• Erfarenhet av att utveckla datadrivna och statistiska lösningar för verkliga affärsproblem.

• Älskar att vara kreativ genom kod (SQL är ett måste, Python är ett välkommet tillskott).

• Kan formulera hypoteser utifrån den data du använder.

• Älskar (data)berättande och att använda visualiseringar av data för att förklara fakta.

• Har erfarenhet av att utveckla användarvänliga BI-dashboards i olika verktyg (Power BI, Looker Studio...)

• Har en stark bakgrund inom matematik, datavetenskap, ingenjörsvetenskap eller motsvarande (minst MS eller motsvarande).

• Har erfarenhet av att leda utvecklingen av avancerade analysramverk inom stora organisationer.

• Har erfarenhet av att arbeta inom några av följande områden: kundanalys, personalisering, analys, online kundresor, etc. (helst inom detaljhandeln).

• Är en lagspelare som tar ansvar, bygger tvärfunktionella relationer med kollegor och älskar att dela datakunskap med andra medarbetare.

• Proaktivt hantera relevanta intressenter och/eller team för att driva ett avsett resultat.

• Är nyfiken, självgående och vill fortsätta lära dig!

Detta är vår önskelista! Om du inte känner igen dig i en eller flera av dessa punkter kan du fortfarande vara en utmärkt kandidat för rollen. Vi gillar att tänka långsiktigt och investera i människors utveckling tillsammans med oss.

IKEA:s kultur och värderingar är en stor del av vår verksamhet och vardagliga arbetsliv. För att du ska trivas och växa med IKEA är det viktigt för oss att du delar våra värderingar! Du kan läsa mer om våra värderingar och livet på IKEA på vår webbplats www.ikea.com.

Vad du kommer att göra dagligen

Du kommer att spela en viktig roll i digital produktutveckling med en mer datadriven strategi genom att säkerställa att datainsikter blir en naturlig del av det organisatoriska arbetsflödet och påverkar nuvarande och framtida beslut om affärs- och produktstrategi. Detta innebär:

• Generera handlingsbara insikter för att hjälpa dina intressenter att fatta bättre informerade beslut.

• Hitta mätvärden / bygga KPI-ramverk för att bättre förstå hur våra digitala produkter presterar, och därmed övervaka påverkan på affären.

• Utforska data för att hitta utmaningar och översätta dem till potentiella möjligheter genom att formulera hypoteser.

• Stödja dataingenjörer och dataforskare för att bygga förenklade, användarvänliga dataprodukter för olika medarbetare.

• Skapa presentationer i ett verkligt berättande format som inspirerar intressenter.

Kanske har du egna frågor att ställa? Vårt mål är att skapa ett bättre vardagsliv för många människor genom att skapa ett unikt partnerskap med varje kund. För att uppnå detta förbättrar vi våra omni-kapabiliteter, använder datadrivna insikter och avancerad analys för att skapa värde genom hela kundresan.

Vårt team inom IKEA

Du kommer att arbeta i Data & Analytics-teamet tillsammans med andra Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers, Data Stewards, ML Engineers och Data Architects. Tillsammans kommer ni att ingå i tvärfunktionella team bestående av kollegor från Teknik, Produkt och Design, som designar, implementerar och distribuerar produkter som hjälper till att lösa dessa typer av problem. Det kommer att vara en blandning av produktinsikter, datavisualisering och kodning – samt att prata med produktägare och affärsintressenter.

IKEA har länge varit en global ledare inom heminredning. Vi är stolta över vår vision att förbättra vardagslivet för många människor. Men vår bransch förändras snabbt, och vi behöver anpassa oss för att förbli konkurrenskraftiga.

Som en del av IKEA:s resa för att stärka våra digitala produkter bygger vi en Data & Analytics-funktion. Selling & Payment Insights-teamet arbetar med utmaningar inom olika aspekter av betalningar, handel och IKEA Experience Platform, med slutmålet att ge en bättre upplevelse för våra kunder över olika kanaler.

Vi ser så många möjligheter för vad vi kan åstadkomma och har ambitionen att vara ett världsklass team. Samtidigt tror vi att vårt arbete inte bara handlar om att bygga modeller, utan också om att lära oss och ha roligt tillsammans.

Vi kan erbjuda dig:

• Arbeta med några mycket intressanta problem som beskrivits ovan, och du uppmuntras att upptäcka nya möjligheter eller samarbeta med kollegor inom Data Analytics i andra specialistteam.

• Möjligheter att ha en global påverkan på ditt arbete.

• Flexibla och moderna verktyg: vi distribuerar på Google Cloud Platform, och vi använder många open-source verktyg över hela linjen.

• Hårdvara och OS av ditt val.

• Ett team av fantastiska kollegor att lära med och av (med världsklass erfarenhet inom alla aspekter av Data Analytics).

• Kontinuerligt lärande (vi strävar efter att spendera 20% av vår arbetstid på lärande).

• Flexibelt och vänligt arbetsmiljö.

Frågor och stöd? Låt oss koppla ihop!

Verkar detta som din nästa utmaning? IKEA erbjuder en spännande och stärkande arbetsmiljö i en global arbetsplats. Och som världens ledare inom livet hemma har du exceptionella möjligheter att växa och utvecklas tillsammans med oss.

Om du har frågor angående rekryteringssystemet, vänligen kontakta Annette Björkquist-Åhstedt på [email protected].

Vänligen ansök med din ansökan på engelska. Observera att vi inte kan behandla några ansökningar via e-post.

Vi ser fram emot att lära oss mer om dig! Tack!