Schibsted News Media AB - Logo

Maskininlärningsingenjör till Schibsted AI Foundations-team

Schibsted News Media AB

Stockholms län, Stockholm

Tidigare erfarenhet är önskad

28 dagar kvar
att ansöka till jobbet

Om teamet

Schibsteds AI Foundations-team söker en maskininlärningsingenjör för att hjälpa till att främja AI inom företaget, samt underlätta AI-experiment och utveckling.

Beläget i Sverige och Norge, är teamet ansvarigt för att bygga och underhålla kärn-AI-infrastruktur och ML-plattformstjänster för företaget, samt stödja utvecklingen av AI-modeller och lösningar. Vi samarbetar med många andra delar av organisationen för att möjliggöra nya AI-initiativ, inklusive experimentteam, produktutveckling, säkerhet och integritet, samt journalister.

Vad kommer du att göra i denna roll?

Du kommer att spela en viktig roll i att forma vårt AI-plattformsutbud. Specifikt kommer du att:

  • Arbeta tillsammans med produktteam för att utveckla och förbättra våra vektorbutiksprodukter för att betjäna artiklar, poddar, videor eller användar-embedding för personalisering och sökning.
  • Samarbeta med AI-experiment och datainfrastrukturteam för att utveckla LLM-agenter, RAG-lösningar och andra pipelines som interagerar med våra egna databaserade produkter.
  • Utveckla och distribuera nya modeller för Schibsteds rekommendationssystem, text-till-tal eller video.
  • Övervaka, underhålla och bygga ut vår hybrida infrastruktur för att kostnadseffektivt betjäna interna (LLM, RL, etc.) modeller.
  • Förfina vår batch ML-arbetsbelastningsorkestreringsplattform tillsammans med våra användare.
  • Utveckla självbetjänings-API-lösningar för att få tillgång till externa LLM-leverantörer och interna LLM-ändpunkter.
  • Stötta experimentering och testning av nya AI-lösningar som når miljontals användare (t.ex. Hej Aftonbladet).
  • Bidra till AI-operationer: sätta upp instrumentpaneler och varningar för vår infrastruktur och våra modeller.
  • Bidra till en gemensam förståelse av ML/AI-kunskap och expertis och främja maskininlärningskompetens inom företaget.
  • Utmana och inspirera teamet genom att hålla dig uppdaterad med de senaste framstegen inom maskininlärning och relaterade teknologier.

Vad vi söker

Du har en stark ingenjörsmässig inställning, en strukturerad metod för problemlösning och förmågan att samarbeta effektivt med tvärfunktionella intressenter. Mer specifikt har du:

  • 2-5 års dokumenterad erfarenhet som maskininlärningsingenjör eller motsvarande.
  • Magisterexamen i datavetenskap, artificiell intelligens eller ett relaterat område.
  • God förståelse för maskininlärningens livscykel och grunder, och är uppdaterad med de senaste LLM-framstegen.
  • Expertis i Python.
  • Bekantskap med vanliga utvecklingsverktyg som GitHub och GitHub Actions, Copilot.
  • Passion för att leverera produkter med en fantastisk utvecklarupplevelse.
  • En tydlig och övertygande kommunikationsstil - förmåga att översätta komplexa ingenjörslösningar till icke-tekniska målgrupper, inklusive journalister.

Bonuskvalifikationer:

  • Erfarenhet av embedding-modeller och/eller vektorbutiker som Vespa eller Weaviate.
  • Erfarenhet av träning (Pytorch) och servering av LLM-modeller, generativ AI och RAG-applikationer.
  • Bekväm med att arbeta med multi-cloud-inställningar och erfarenhet av AWS och/eller GCP och containeriserade miljöer som Kubernetes i kombination med Terraform.
  • Erfarenhet av att arbeta inom media, innehåll eller digitala produktmiljöer.

Vår teknikstack:

  • Cloud-infrastruktur: Hybrid AWS/GCP, Kubernetes
  • CI/CD: Terraform, Github Actions
  • Modellservering: Triton Inference Server, vLLM
  • Vektor/Funktion-servering: Vespa, Tecton
  • Arbetsbelastningsorkestrering: Flyte, Ray
  • LLM-åtkomst: OpenWebUI, LiteLLM
  • Övervakning och varning: Grafana
  • Kodning: Python, HCL, Javascript/Typescript

Varför vi trivs med att arbeta här:

På Schibsted värdesätter vi öppenhet, nyfikenhet och samarbete. Du kommer att vara en del av en mångsidig, inkluderande arbetsplats som uppmuntrar djärvt tänkande och kontinuerligt lärande. Vårt arbete stöder direkt journalistik av allmänt intresse - och vi tar det ansvaret på allvar.

Vår ingenjörskultur bygger på förtroende och autonomi. Du kommer att ha betydande frihet att välja dina verktyg, påverka hur vi arbetar och utforska de teknologier du finner mest intressanta. Oavsett om du brinner för att främja LLM-arkitekturer, förfina ML Ops-pipelines eller dyka ner i nya AI-verktyg och ramverk, stödjer vi kontinuerligt lärande och specialisering.

Oberoende journalistik – Det är vår verksamhet

Schibsted Media Group inkluderar några av de starkaste mediemärkena i Norden, inklusive VG, Aftenposten, E24, Bergens Tidende, Stavanger Aftenblad, Aftonbladet, Svenska Dagbladet, Omni och Podme.

Varje dag vänder sig nästan sju miljoner människor till vår redaktionella media för att hålla sig informerade, engagerade och underhållna genom text, ljud, bilder och video. Användarnas förtroende är avgörande för oss. För att upprätthålla detta förtroende prioriterar vi sanning, verifierbarhet och transparens.

Våra 2 800 anställda är baserade i Oslo, Bergen, Stavanger, Stockholm, Helsingfors, Krakow och Gdansk. Vi förlitar oss på dem alla för att lyckas, genom nära samarbete mellan redaktionella team, produkt- och teknikmiljöer samt prenumerations- och annonsenheter.

Vad som började som Christian Schibsteds lilla tryckeriverksamhet i Christiania (nu Oslo) 1839 har vuxit till ett av de ledande medieföretagen i Norden. I nästan två århundraden har vår journalistik stärkt människor, byggt samhällen, avslöjat maktmissbruk och stärkt demokratier. Våra demokratier är beroende av oberoende journalistik. Det är vår verksamhet.

🖐 Passar detta jobb någon du känner?
Dela

Andra jobb inom samma område

Kanske kan det vara dags att bredda sökningen med dessa lediga jobb

Sökord / Yrke
Liknande jobb
Senaste artiklarna
  • Opinionen - Opinionsläge Novus: Oförändrat stöd – Socialdemokraterna störst
    Ons, 19 nov 2025 - 08:35
  • Statsskulden - Statsskulden – nivå, utveckling och betydelse för Sverige
    Ons, 8 okt 2025 - 08:00