Ledigt jobb: Systemutvecklare/Programmerare

Om Baronit:

På Baronit kopplar vi samman briljanta sinnen för att forma framtiden för teknologi. Som ett passionerat team av tekniska experter leder vi med innovation, expertis och nyfikenhet för att hjälpa företag att växa och anpassa sig till nya möjligheter. Våra experter kombinerar teknisk excellens, branschinsikt och ett starkt engagemang för att leverera exceptionella resultat inom sektorer som Automotive, Airline, Fintech, Healthcare, Retail, Telecom, E-commerce och mer.

Vi är ett IT-konsultföretag baserat i Göteborg som söker en erfaren Machine Learning Engineer för att gå med i vårt team.

Nyckelansvar:

• Etablera MLOps bästa praxis och mönster för skalbar ML-distribution.
• Designa och bygga reproducerbara ML-pipelines och modellservicinfrastruktur.
• Hantera och automatisera CI/CD för ML med GitHub Actions eller Azure DevOps.
• Arbeta i moln-först miljöer (GCP, Azure, AWS), med verktyg som Vertex AI, DBT, Airflow eller Kubeflow.
• Implementera observabilitet (modellövervakning, driftupptäckte) och infrastruktur-som-kod (Terraform, Helm).
• Samarbeta med Data Scientists, Ingenjörer och Analytiker för att flytta modeller från anteckningsböcker till produktion.
• Säkerställa att ML-arbetsflöden överensstämmer med datastyrning, säkerhet och efterlevnadsstandarder.
• Bidra till LLM-baserad modellserving och finjusteringspipelines där det är tillämpligt.

Idealisk kandidatprofil:

• Akademisk examen i datavetenskap, teknik eller ett relaterat område.
• 7+ års erfarenhet inom mjukvaruutveckling/DevOps eller relaterat område.
• 4+ års erfarenhet inom ML-engineering eller MLOps i produktionsmiljöer.
• Skicklig i Python (OOP, testning, ren kod, paketförvaltning).
• Erfarenhet av molnplattformar - GCP, Azure, AWS.
• Erfarenhet av AWS-tjänster för ML-distribution och infrastrukturhantering, inklusive SageMaker, CloudWatch och IAM.
• Erfarenhet av att utveckla RESTful API:er med FastAPI för modellserving och inferensändpunkter, inklusive integration med CI/CD och autentisering middleware.
• Praktisk erfarenhet av CI/CD-pipelines, containerisering (Docker, Kubernetes), infrastruktur som kod (Terraform, ArgoCD, etc.), MLFlow, DBT och Airflow.
• Erfarenhet av övervaknings-/observabilitetsstrategier för produktions-ML-system, inklusive latensspårning, driftupptäckte och modellversionshälsa med hjälp av Prometheus, Grafana eller Vertex AI Model Monitoring.
• Starka färdigheter i SQL, datamodellering och skalbara datapipelines.
• Förmåga att arbeta i agila, tvärfunktionella team med tydlig kommunikation och ägandeskap.
• Starka analytiska problemlösningsförmågor och kärlek till rena, underhållbara system.
• Nyfiken, experimentell och snabb lärande med utmärkta kommunikationsfärdigheter på engelska.
• Erfarenhet av stora språkmodeller och LLMOps-pipelines är ett plus.
• Arbetskunskap i linje med GCP/AWS ML-certifieringsstandarder (Vertex AI, IAM, Dataflow) är ett plus.

Förutom spännande projekt erbjuder vi också:

• Flexibelt lönealternativ – välj mellan en fast lön eller en intäktsbaserad modell där du får X% av din kundsats, med full transparens
• Tekniska forum för kontinuerligt lärande och kunskapsdelning
• Sociala aktiviteter för att hålla kontakten och engagera sig
• Årlig konferens för teamknytning och inspiration
• Och framför allt – en fantastisk laganda och fokus på att njuta av resan tillsammans