Ledigt jobb: IT-tekniker/Datatekniker

Företagsbeskrivning

Vattenfall är en av Europas största producenter och återförsäljare av elektricitet och värme. Våra huvudmarknader är Sverige, Tyskland, Nederländerna, Danmark och Storbritannien. Vattenfallgruppen har cirka 21 000 anställda. Vi har elektrifierat industrier, drivit hem och transformerat livet genom innovation i mer än 100 år.

Vill du vara en nyckelspelare i att ta Vattenfall framåt i det framväxande energilandskapet?

Vi söker att utöka vårt R&D-data science och AI-team genom att anställa en skicklig Data Scientist med expertis inom maskininlärning, tidsserier och avancerad statistik.

Energisektorn genomgår en revolutionerande förändring med digitalisering och AI som öppnar nya affärsmöjligheter. Datadrivna metoder är avgörande för att utveckla lösningar som kan anpassa sig till förändringar på energimarknaden och kundernas krav. Realtidsdata och energiflex-tjänster hjälper kunderna att planera sin energiförbrukning och monetisera sina tillgångar, medan väderkänsliga prognoser förbättrar efterfrågeprognoser och handel.

Genom innovativa lösningar har Vattenfall R&D ett gruppomfattande ansvar för att genomföra affärsdriven teknisk utveckling som stödjer företagets strategiska fokusområden. Vi erbjuder dig en flexibel arbetsmiljö där du har friheten att vara kreativ, arbeta och utvecklas inom ett spännande och snabbt föränderliga tekniskt område av strategisk betydelse för företaget.

Jobbeskrivning

Som R&D Data Scientist kommer du att arbeta inom avdelningen för Data Science & AI, där du tar itu med affärsforskningsfrågor och hanterar praktiska end-to-end data science-projekt. Denna roll innebär datadriven analys och modellutveckling med hjälp av toppmoderna maskininlärningstekniker samt avancerade statistiska metoder för att ge insikter och lösningar på komplexa affärsproblem. Du kommer att samarbeta med affärsområdesexperter och andra erfarna data scientists inom organisationen, utveckla din expertis och ge nytt värde och nya möjligheter till Vattenfall.

I stora drag är denna position ansvarig för att utveckla prediktiva modeller, tidsserieprognoser, kontextuell analys och insiktsgenerering.

Dina primära ansvarsområden är att:

• Formulera komplexa affärsfrågor och bryta ner dem i hanterbara dataanalys- och/eller modellutvecklingsuppgifter.
• Tidsserieanalys och prognostisering.
• Utveckla nya algoritmer samt tillämpa forskningsmetoder.
• Bygga och utvärdera maskininlärningsmodeller.
• Utveckla prototyper och delta i samt stödja deras övergång från förutveckling hela vägen till utveckling för produktion (i samarbete med andra operativa team).
• Samarbeta med affärsområdesexperter och tvärfunktionella team för att ge datadrivna insikter för strategiskt beslutsfattande.
• Tolkar och presenterar resultat för intressenter.

Kvalifikationer

Vi vill utöka vår interna data science och AI-grupp med en erfaren Data Scientist, specialist inom maskininlärning. Den ideala kandidaten har god kunskap om tidsserier och avancerad statistik.

Utbildning;

• Masterexamen i ett kvantitativt område, t.ex. tillämpad teknik, data science, maskininlärning, avancerad statistik, matematik eller relaterade områden.

Arbetslivserfarenhet;

För att lyckas i denna roll krävs några års relevant arbetslivserfarenhet.

Nyckelfärdigheter - kompetens inom;

• Tidsserieanalys och prognostiseringsmetoder, förankrade i både traditionell statistisk modellering samt ML-baserade metoder.
• Avancerad statistik
• Maskininlärning
• Python-programmering

Meriterande;

• Kunskap och/eller erfarenhet inom energisektorn.
• Kompetens med molnplattformar för data science (helst Azure).
• DevOps
• Databricks
• Data Engineering
• Git

Språk;

Flytande engelska; kunskaper i svenska är meriterande.

Personlig profil;

• Som person är du analytisk, nyfiken, engagerad och självgående med bevisad kommunikations- och interpersonell kompetens. Du brinner för att förstå och lösa komplexa problem och uppskattar att arbeta mot leveranser. Du är en lagspelare och redo att innovera när det gäller nya arbetssätt för att förbättra effektiviteten.

Ytterligare information

Vi erbjuder en utmanande och internationell arbetsmiljö samt möjlighet att arbeta med några av de bästa inom området. Du kommer att arbeta i tvärvetenskapliga team och du kan alltid räkna med stöd från engagerade kollegor då konceptet 'Ask and Share' är centralt för vårt arbetssätt. Vi erbjuder attraktiva anställningsvillkor (smart working, flexibla arbetstider och en god balans mellan arbete och privatliv) samt möjligheter till personlig och professionell utveckling. Klicka här för mer information.

Plats: Stockholm, Solna

För mer information om tjänsten är du välkommen att kontakta rekryteringsansvarig Dag Wästlund Data Science & AI, +46 725 67 84 92. För mer information om rekryteringsprocessen är du välkommen att kontakta vår rekryterare Johanna Kollander +46 70 220 92 88.

Fackliga representanter i Sverige via Vattenfalls växel +46 8 739 50 00.

Christer Gustafsson, ledarna, christer.gustafsson2@vattenfall.com,

Juha Siipilehto juha.siipilehto@vattenfall.com,

Christel Karlsson christel.karlsson@vattenfall.com.

Vi välkomnar din ansökan på engelska senast den 27 april. Vi ber dig vänligen att inte skicka ansökningar på något annat sätt än via vår webbplats och att avstå från att skicka ett följebrev med din ansökan. Du ansöker snabbt och enkelt genom att besvara screeningfrågor och bifoga ditt CV.

På Vattenfall är vi övertygade om att mångfald bidrar till att bygga ett mer lönsamt och attraktivt företag och vi strävar efter att vara en god förebild när det gäller mångfald. Vattenfall arbetar aktivt för att alla anställda ska ha samma möjligheter och rättigheter oavsett kön, etnicitet, ålder, transpersoners identitet eller uttryck, religion eller annan tro, funktionshinder eller sexuell läggning. Klicka här för mer information.

Säkerheten för Vattenfall och dess anställda är avgörande. Av den anledningen kommer en bakgrundskontroll att ingå i din rekryteringsprocess. Kontrollen baseras på den roll du kommer att ha inom Vattenfall.

Eftersom Vattenfall är en del av Sveriges kritiska infrastruktur är många av våra tjänster säkerhetsklassade. Om denna position är säkerhetsklassad kan de slutliga kandidaterna bli föremål för en säkerhetsprövning, enligt svensk lagstiftning.