Halmstad Universitet

Arbeta på ett universitet där olika perspektiv möts!

Halmstad Universitet tillför värde, driver innovation och förbereder människor och samhället för framtiden.

Sedan starten 1983 har innovation och samarbete med samhället präglat universitetets utbildning och forskning. Forskningen är internationellt erkänd och bedrivs i stor utsträckning på ett tvärvetenskapligt sätt inom universitetets två fokusområden: Hälsovetenskaplig Innovation och Smarta Städer och Samhällen. Universitetet har ett brett utbud av utbildningar med många populära program. Campus är modernt och välutrustat, och ligger nära både kollektivtrafik och stadens centrum.

Mer information om att arbeta vid Halmstad Universitet

Skolan för Informationsteknologi

Halmstad Universitet består av fyra tvärvetenskapliga skolor och den aktuella tjänsten är placerad vid Skolan för Informationsteknologi (ITE). ITE är en mångkulturell skola med cirka 130 anställda från 20 olika länder. Det är en stark forsknings- och utbildningsmiljö med fokus på smart teknologi och dess tillämpningar. Studenter och forskare arbetar med allt från AI och informationsdriven vård till autonoma fordon, social robotik och digital design. ITE erbjuder utbildning på alla nivåer, från grundutbildning till doktorandutbildning, samt utbildning för yrkesverksamma. Forskning bedrivs inom medvetna intelligenta system, smarta elektroniska system, cyberfysiska system och digital tjänsteinnovation. Dessa fyra områden utgör de fyra teknikområdena för ITE. Ett innovationscentrum för informationsdriven vård kallat Leap for Life är kopplat till ITE, liksom en samarbetsarena för elektronikutveckling, Electronics Centre i Halmstad (ECH).

Mer information om Skolan för Informationsteknologi

Beskrivning

Som doktorand i detta projekt kommer du att arbeta i skärningspunkten mellan modellutveckling och tillämpning i verklig vård. Du kommer att vara kopplad till teamet vid Halmstad Universitet samt teamet vid UC Berkeley School of Public Health med stöd från University of Chicago och MIT och förväntas spendera minst 6 månader vid UC Berkeley.

Arbetets fokus kommer att ligga i Halland inom ett samarbete mellan Halmstad Universitet och vårdgivaren Region Halland. Det bygger på solid pågående forskning av Ziad Obermeyer (UC Berkeley) och Markus Lingman (Halmstad Universitet) om plötslig hjärtstillestånd där elektrokardiogram har använts för att träna modeller för att förutsäga detta utfall och förstå vad som driver risken. Det utnyttjar verkliga data för att garantera relevans och översättning till klinisk användning. Projektets omfattning kommer att utvidgas för att inkludera andra vårdgivare.

Ditt arbete kommer att fokusera på att validera och justera modellen i nya patientkohorter, både retrospektivt och prospektivt. Baserat på lärdomarna från validerings- och implementeringsprojekten som kommer att vara centrum för ditt doktorandarbete, kommer du att anpassa modellen för att ytterligare förbättra noggrannheten och tillämpbarheten och identifiera undergrupper av patienter med riskkarakteristika som ännu inte identifierats. Du kommer också att fördjupa din förståelse för kausal inferens.

Du kommer att lära dig de praktiska, juridiska och etiska krav som följer med att arbeta med känsliga data och hur man interagerar med många intressenter samtidigt som du driver dina projekt framåt, stödd av teamet.

Därför kommer ditt arbete att inkludera datavetenskap, projektledning och lärande om AI inom vården med alla dess förutsättningar.

Detta är en heltidsanställning som är tillgänglig från den 1 maj 2025 (eller så snart som möjligt), under en period av fyra år till en doktorsexamen (förlängd med ett år efter ett år, beroende på tillfredsställande framsteg i doktorandstudierna). Eftersom anställningen också inkluderar undervisningsansvar motsvarande högst 20% av heltid, förlängs tjänsten med samma mängd tid som undervisningsaktiviteterna.

Kvalifikationer

Den ideala kandidaten har en masterexamen i maskininlärning eller relaterad disciplin. Du har en bakgrund inom datavetenskap och ett stort intresse för att förstå området ur ett kliniskt perspektiv. En stark bakgrund inom maskininlärning, artificiell intelligens, datamining eller signalbehandling krävs. Utmärkta programmeringskunskaper, analytisk problemlösning och organisatoriska förmågor krävs. Utmärkta muntliga och skriftliga kunskaper i engelska. Ett intresse för projektledning och att initiera kontakter för att driva projekt tillsammans med andra. Ett intresse för att förstå kunskapsområden utanför datavetenskap för att kunna interagera med kliniker, juridiska team och andra.

Studenter som förväntar sig att avsluta sin examen under kommande månad är också välkomna att ansöka. Endast de som är eller har varit antagna till tredje cykelns kurser och studieprogram vid högre utbildning kan utses till doktorandplatser. (Högskoleförordningen kapitel 5 § 3). Studentens förmåga att dra nytta av doktorandstudierna kommer att beaktas när vi gör utnämningen. (Högskoleförordningen kapitel 5 § 5).

Lön

Doktorander är anställda vid universitetet och får en lön enligt en enhetlig löneskala, justerad i förhållande till framsteg i utbildningen.

Ansökan

Ansökningar ska skickas via Halmstad Universitets rekryteringssystem Varbi (se länk på denna sida).

Allmän information

Vi värdesätter de kvaliteter som könsbalans och mångfald tillför vår organisation. Vi välkomnar därför sökande med olika bakgrunder, kön, funktionalitet och, inte minst, livserfarenhet.

Läs mer om Halmstad Universitet

Information för internationella sökande

Att välja en karriär i ett främmande land är ett stort steg. För att ge dig en allmän uppfattning om vad vi har att erbjuda i termer av förmåner och livet i allmänhet för dig och din familj/make/partner, vänligen besök: Internationell personalstöd