Postdoktor inom skogsbiomassaforskning

Gå med oss och hjälp till att härleda globala skogsbiomassadata från Europeiska rymdorganisationens Biomass-satellitmission. Om du har intressen inom fjärranalys, maskininlärning och skogar, är detta postdoktorat för dig!

Om oss

Institutionen för rymd, jord och miljö samlar expertis inom rymd, geovetenskap, energi och hållbarhet. Genom nyfikenhetsdriven forskning, utbildning och samarbete utforskar vi universum, jorden och de komplexa systemen som kopplar samman miljö, energi och samhälle – vilket möjliggör kunskapsbaserade lösningar för en hållbar framtid.

Vid avdelningen för geovetenskap och fjärranalys utvecklar vi avancerade metoder och instrument för att observera och förstå jordsystemet. Genom att kombinera satellit-, flyg- och markbaserade mätningar med modellering och maskininlärning samarbetar vi globalt för att övervaka miljöförändringar och stödja en hållbar framtid.

Om forskningsprojektet

Biomass-satelliten, som bär den banbrytande P-band syntetiska aperturradarn (SAR), sköts upp den 29 april 2025 och har nyligen avslutat sin kommissioneringsfas. Denna 5-åriga ESA Earth Explorer-mission kommer att producera mycket behövda globala skogsbiomassadata med hjälp av sina polarimetriska och tomografiska radar kapabiliteter. Vårt team ansvarar för algoritmerna som härleder biomassadataprodukten.

Postdoktorprojektet handlar om att utöka biomassalgoritmen för att även inkludera datadrivna, maskininlärningsmetoder. Biomassadataprodukten kommer att valideras av data från ett internationellt nätverk av markbaserade skogssajter (GEO-TREES, geo-trees.org). De utvecklade algoritmerna kompletterar den nuvarande generationen av biomassadataprodukten. En stor träningsdatasats kommer att genereras för biomassalgoritmen. Träningsdatan kommer att baseras på annan fjärranalysdata som uppskattar skogsbiomassa, t.ex. från flyg- och rymdbaserade laserskannrar, eftersom ingen in-situ baserad biomassadata med global täckning existerar.

Vem vi söker

Följande krav är obligatoriska:

• En doktorsexamen eller en motsvarande utländsk examen, inom fjärranalys, fysik, elektroteknik eller relaterade discipliner. Detta behörighetskrav måste uppfyllas senast vid tidpunkten för anställningsbeslutet.
• Starka skriftliga och muntliga kommunikationsfärdigheter på engelska.
• Erfarenhet av att bearbeta och analysera fjärranalysdata.
• Erfarenhet av att välja, implementera, utveckla, testa, optimera, benchmarka och validera anpassade maskininlärningsalgoritmer för multidimensionella fjärranalysapplikationer.
• God social kompetens, vilket innebär att du trivs med att samarbeta med andra i en tvärvetenskaplig och internationell miljö.

Följande erfarenhet kommer att stärka din ansökan:

• En doktorsexamen eller en motsvarande utländsk examen, erhållen inom de senaste tre åren före ansökningsfristen.
• Erfarenhet av terrestriska kartläggningsapplikationer, särskilt av skogar.
• Erfarenhet av stora geo-spatiala och satellitdataset.
• Erfarenhet av att arbeta med polarimetriska, interferometriska och/eller tomografiska SAR-data.
• Erfarenhet av att arbeta med flyg- och rymdbaserade lidar-data.
• Erfarenhet av undervisning på universitetsnivå.

Vad du kommer att göra

• Utveckla, implementera, optimera, träna, testa, benchmarka och validera en eller flera maskininlärningsalgoritmer för generering av biomassa densitet från Biomass-satellitdata.
• Ladda ner och bearbeta stora fjärranalysdataset från radar, optiska och lidar-sensorer tillsammans med hjälpdata för att generera AI-klara dataset. Förbereda stora träningsdataset från andra satellitfjärranalysinstrument och hjälpdata.
• Presentera resultat vid konferenser och möten.
• Skriva manus och publicera artiklar i vetenskapliga tidskrifter.
• Överse master- och/eller doktorandstudenter i viss utsträckning.
• Möjlighet att engagera sig i undervisning på grundutbildnings-/master-nivå.

Positionen är meriterande för framtida roller inom akademi, industri eller offentlig sektor.

Anställningsvillkor

Positionen är en tillfällig heltidsanställning i tre år.

Positionen kräver fysisk närvaro under hela anställningen. Ett giltigt uppehållstillstånd måste uppvisas senast vid startdatum, annars kan erbjudandet dras tillbaka.

Vad vi erbjuder

• Som postdoktor vid Chalmers är du anställd och njuter av alla anställdas förmåner. Läs mer om att arbeta på Chalmers och våra förmåner för anställda.
• En dynamisk och inspirerande arbetsmiljö i den kustnära staden Göteborg.
• Läs mer om Sveriges generösa föräldraledighet, subventionerad barnomsorg, gratis skolor, sjukvård etc. på Move To Gothenburg.

Chalmers är dedikerat till att förbättra könsbalansen och arbetar aktivt med jämlikhetsprojekt, såsom GENIE-initiativet för jämställdhet och excellens. Vi firar mångfald och betraktar jämlikhet och inkludering som grundläggande aspekter av alla våra aktiviteter.

Om svenska inte är ditt modersmål erbjuder Chalmers svenska kurser för att hjälpa dig att bosätta dig.

Ansökningsförfarande

Ansökan ska skrivas på engelska och bifogas som PDF-filer, enligt nedan. Maximal storlek för varje fil är 40 MB. Observera att systemet inte stöder Zip-filer.

CV

• En omfattande CV, inklusive en komplett lista över publikationer.
• Detaljer om tidigare undervisning och pedagogisk erfarenhet.

Personligt brev

• En kort introduktion om dig själv.
• En sammanfattning av dina tidigare forskningsområden och viktiga forskningsresultat.
• En översikt över dina framtida mål och forskningsfokus.

Använd knappen längst ner på sidan för att nå ansökningsformuläret.

Observera: Sökande ansvarar för att säkerställa att ansökan är komplett. Ofullständiga ansökningar och ansökningar som skickas via e-post kommer inte att beaktas. Kontaktuppgifter till referenser kommer att begäras efter intervjun.

Vi välkomnar din ansökan senast den 27 mars 2026.

För frågor, vänligen kontakta:
Prof. Lars Ulander, Geovetenskap och fjärranalys, Institutionen för rymd, jord och miljö, [email protected]

Vi ser fram emot din ansökan!

Chalmers avböjer att överväga alla erbjudanden om ytterligare annonsering eller andra typer av stöd för rekryteringsprocessen i samband med denna position.