Ledigt jobb: Doktorand

Information om projektet och avdelningen

Detta projekt är en del av QuantumStack, ett 5-årigt projekt finansierat av Stiftelsen för Strategisk Forskning, med målet att utveckla en fullständig mjukvarustack för programmering av kvantdatorer. Projektet är integrerat med Wallenberg Center for Quantum Technology (WACQT), en 12-årig, miljard-SEK-initativ som startade 2018 med syftet att föra svensk akademi och industri till framkant inom kvantteknologi och att bygga en svensk kvantdator. Vårt ambitiösa mål vid Chalmers är att bygga denna kvantdator med 100 supraledande qubits och att tillämpa den på verkliga beräkningsproblem som inte kan lösas effektivt på en konventionell dator. Sådana beräkningssvåra problem finns, t.ex. inom optimering, kvantkemin, materialvetenskap, maskininlärning, etc. Tjänsten ligger inom Data Science och AI-divisionen vid Institutionen för datavetenskap och teknik, Chalmers tekniska högskola.

Denna position är relaterad till utveckling av algoritmer för att lösa användbara uppgifter på brusiga mellanliggande kvant (NISQ) datorer, dvs. kvantdatorer som består av hundratals brusiga qubits, dvs. qubits som inte är felkorrigerade och därför utför ofullkomliga operationer under en begränsad koherenstid. Nyligen har det funnits stort intresse för sådana algoritmer för att lösa problem inom optimering, maskininlärning och kvantsimulering. Doktorandprojektet kommer att fokusera på att utveckla sådana algoritmer och utforska både deras fördelar och begränsningar jämfört med klassiska algoritmer som körs på konventionella datorer.

Detta projekt finansieras av SSF, under deras utlysning för "Framtida mjukvarusystem".

Relevanta forskningsartiklar:

• Lewis, L., Huang, HY., Tran, V.T. et al. Förbättrad maskininlärningsalgoritm för att förutsäga grundtillståndsegenskaper. Nat Commun 15, 895 (2024).
• Rouzé, C., Stilck França, D., Onorati, E. et al. Effektiv inlärning av grund- och termiska tillstånd inom materiefaser. Nat Commun 15, 7755 (2024).

Såväl som en nyligen publicerad artikel från vår grupp:

• M.Wanner, D. Dubhashi et al, "Förutsäga grundtillståndsegenskaper: Konstant provstorlek och djupinlärningsalgoritmer", NeurIPS 2024.

Huvudsakliga ansvarsområden

Ditt huvudsakliga ansvar som postdoktor är att utveckla algoritmer för NISQ-datorer som i de ovan beskrivna artiklarna. Detta kommer att inkludera både analytiskt och numeriskt arbete, och potentiellt även kommunikation med experimentforskare som kan pröva de metoder som utvecklas i detta projekt. Du kan också hjälpa till att handleda doktorander och/eller masterstudenter som arbetar med kompilering av kvantkretsar eller liknande ämnen.

Kvalifikationer

• Doktorsexamen i datavetenskap, matematik, fysik eller närliggande områden (erhållit före anställningens början)
• Utvecklade kommunikationsfärdigheter i skriftlig och talad engelska
• Förmåga att programmera i hög-nivå språk som Python eller C
• Bekantskap med modern maskininlärningsteori och tillämpningar.

Anställningsvillkor

Denna postdoktoranställning är en heltids tillfällig anställning i två år.

Vi erbjuder

Chalmers erbjuder en stimulerande och inspirerande arbetsmiljö i den kustnära staden Göteborg. Läs mer om att arbeta på Chalmers och våra förmåner för anställda.

Chalmers strävar efter att aktivt förbättra vår könsbalans. Vi arbetar brett med jämställdhetsprojekt, exempelvis GENIE-initiativet för jämställdhet för excellens. Jämställdhet och mångfald är grundläggande värden i all verksamhet vid Chalmers.

Ansökningsförfarande

Ansökan ska skrivas på engelska och bifogas som PDF-filer, enligt nedan. Maximal storlek för varje fil är 40 MB. Observera att systemet inte stöder Zip-filer.

• CV: (Vänligen namnge dokumentet som: CV, Efternamn) inklusive:
  • CV, inklusive komplett lista över publikationer
  • Tidigare undervisnings- och pedagogiska erfarenheter
  • Två referenser som vi kan kontakta.
• Personligt brev: (Vänligen namnge dokumentet som: Personligt brev, Efternamn) 1-3 sidor där du:
  • Introducerar dig själv
  • Beskriver dina tidigare forskningsområden och huvudresultat
  • Beskriver dina framtida mål och forskningsfokus
• Övriga dokument:
  • Intygade kopior av avslutad utbildning, betyg och andra intyg.

Använd knappen längst ner på sidan för att nå ansökningsformuläret.

Observera: Sökande ansvarar för att säkerställa att ansökan är komplett. Ofullständiga ansökningar och ansökningar som skickas via e-post kommer inte att beaktas.

Ansökningsdeadline: 15 februari 2025

För frågor, vänligen kontakta:

Devdatt Dubhashi, CSE/DSAI,
[email protected]

Chalmers avböjer att överväga alla erbjudanden om ytterligare annonsering eller andra typer av stöd för rekryteringsprocessen i samband med denna position.

Chalmers tekniska högskola i Göteborg bedriver forskning och utbildning inom teknik och naturvetenskap på hög internationell nivå. Universitetet har 3100 anställda och 10 000 studenter och erbjuder utbildning inom teknik, vetenskap, sjöfart och arkitektur. Med vetenskaplig excellens som grund främjar Chalmers kunskap och tekniska lösningar för en hållbar värld. Genom globalt engagemang och entreprenörskap främjar vi en innovativ anda, i nära samarbete med samhället. Chalmers grundades 1829 och har samma motto idag som då: Avancez – framåt.