Postdoktor i Maskininlärning vid Lunds universitet

Lunds Universitet

Skåne län, Lund

Tidigare erfarenhet är önskad

28 dagar kvar
att ansöka till jobbet

Postdoktor i Maskininlärning tillämpad på röntgen mikrotomografi för 4D-materialanalys

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 47 000 studenter och mer än 8 800 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.

Beskrivning av arbetsplatsen

Hållfasthetslära var den första avdelningen som etablerades vid LTH och är idag en del av Institutionen för Byggvetenskaper. Avdelningen verkar i en internationell miljö och har kontakt med forskningsorganisationer och företag både nationellt och internationellt. Idag består Avdelningen för Hållfasthetslära av cirka 25 anställda varav ca 15 är doktorander. Arbetsklimatet är öppet och välkomnande och strävar efter att varje medarbetare ska ges möjlighet att utvecklas personligen och professionellt.

Ämnet hållfasthetslära behandlar metoder och principer för att beskriva deformerbara kroppar. Hållfasthetslära är ett basämne inom maskinteknik och av grundläggande betydelse för närstående discipliner. De problem och frågeställningar som behandlas inom hållfasthetslära har tydlig relevans för industriella tillämpningar.

Forskning i ämnet hållfasthetslära vid LTH är speciellt inriktad mot konstitutiv mekanik, numeriska metoder, mikrostrukturmekanik, strukturoptimering och experimentella metoder. Avdelningen har även en stark aktivitet inom röntgen och neutron metoder för materialforskning.

Projektbeskrivning

Postdoktortjänsten kommer att ligga inom AI-Tomo-projektet, finansierat av den svenska forskningsfinansiären Vinnova. Projektet har etablerats för att stödja och utveckla utnyttjandet av maskininlärningsverktyg för att påskynda analysen av tomografidata vid MAXIV synkrotron. Synkrotronljusanläggningen MAXIV (maxiv.lu.se) är en världsledande anläggning för materialforskning belägen i Lund. Det finns för närvarande tre strållinjer som erbjuder röntgentomografi. Projektet är ett samarbete mellan avdelningen för hållfasthetslära vid Lunds universitet, MAXIV, RISE (Research Institutes of Sweden), Tetra Pak och Billerud.

Du kommer att utföra forsknings- och utvecklingsaktiviteter relaterade till utvecklingen av 3D/4D-bildkvantifieringsmetoder och pipelines med hjälp av verktyg för maskininlärning. Anställningen kommer vara på avdelningen för hållfasthetslära vid Lunds universitet och arbetet kommer utföras i samarbete med RISE, MAXIV, Tetra Pak och Billerud.

Arbetsuppgifter

I arbetsuppgifterna som postdoktor ingår främst att bedriva forskning. Även undervisning kan ingå i arbetsuppgifterna, dock högst en femtedel av arbetstiden. Inom ramen för anställningen ges det möjlighet till tre veckors högskolepedagogisk utbildning. Syftet med anställningen är att utveckla sin självständighet som forskare samt skapa förutsättningar för vidare meritering.

Tjänsten kommer i första hand att involvera forskning relaterad till utveckling av maskininlärningsverktyg för analys av tomografidata från MAXIV synkrotronen för att förstå materialstrukturer och deras utveckling. Ett nyckelfokus kommer att ligga på 4D-data från in-situ-experiment som utnyttjar röntgenmikrotomografi för att följa materialutvecklingen under t.ex. mekanisk belastning eller vätskeinfiltration.

Du kommer att ingå i ett dynamiskt, internationellt team involverat i experimentell mekanik och 3D-avbildning på avdelningen för hållfasthetslära. Du kommer också att ingå i den starka internationella forskningsmiljön på MAXIV och spela en nyckelroll i att utveckla tomografianvändargemenskapen runt anläggningen.

Behörighet

Behörig att anställas som postdoktor är den som har avlagt doktorsexamen, eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen, inom anställningens ämnesområde. Bevis om att behörighetskravet är uppfyllt ska ha inkommit senast vid tidpunkten då anställningsbeslut fattas. Främst kommer den sökande i fråga som avlagt examen högst tre år före sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan doktorsexamen ha avlagts tidigare.

Övriga krav:

  • mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift;
  • betydande praktisk erfarenhet av bildanalys;
  • Kunskaper och erfarenhet i programmering (python, Matlab eller annat språk som är relevant för bildanalys);
  • Förmågan att arbeta både självständigt och i team med andra forskare och forskargrupper;
  • Mycket god kommunikationsförmåga.

För annonsen i sin helhet se här (https://lu.varbi.com/se/what:job/jobID:771247/).

LTH – Lunds Tekniska Högskola – är den tekniska fakulteten vid Lunds universitet. På LTH utbildar vi människor, bygger kunskap för framtiden och arbetar hårt för att utveckla samhället. Vi skapar utrymme för briljant forskning och inspirerar till kreativ utveckling av teknik, arkitektur och design. Här läser närmare 10 000 studenter. Varje år publicerar våra forskare – varav många verkar inom världsledande profilområden – omkring 100 avhandlingar och 2 000 vetenskapliga rön. En rad forskningsresultat och studentarbeten förädlas till innovationer. Tillsammans utforskar och skapar vi – till nytta för världen.

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

🖐 Passar detta jobb någon du känner?
Dela

Andra jobb inom samma område

Kanske kan det vara dags att bredda sökningen med dessa lediga jobb

Sökord / Yrke
Liknande jobb
Senaste artiklarna
  • Elpriset - Dagens och morgondagens elpriser i Sverige
    Ons, 15 jan 2025 - 13:01
  • Inflationen - Inflationen januari 2025: KPIF stabil på 1,5%
    Ons, 15 jan 2025 - 08:36
  • Rabattkod - Få 25% rabatt på Alla hjärtans dag-presenter hos Smartphoto!
    Mån, 13 jan 2025 - 16:00
  • Allmänt - Statsskuld.se: Nya Skatteberäkningar & Jobbsök
    Tors, 2 jan 2025 - 19:54
  • Opinionen - Novus December 2024: Socialdemokraterna i topp
    Tis, 31 dec 2024 - 14:35
  • Lån - Bolåneräntor i Sverige 2024-2026: Prognos och Råd
    Lör, 28 dec 2024 - 11:48
  • Styrräntan - Riksbanken sänker styrräntan: Hur påverkas din ekonomi?
    Fre, 20 dec 2024 - 11:48
  • Information om Statsskuld.se - Förbättringar på Statsskuld.se: Nyheter & Uppdateringar
    Tis, 17 dec 2024 - 08:56