Ledigt jobb: Systemutvecklare/Programmerare
- Jobb
- Data Science Engineer till Combine Control Systems

Data Science Engineer till Combine Control Systems
Combine Control Systems ABVästra Götalands län, Göteborg
Tidigare erfarenhet är önskad
159 dagar kvar
att ansöka till jobbet
Om Combine På Combine Control Systems brinner vi för teknologi och innovation. Vi specialiserar oss på att skapa innovativ teknik som stärker industrier och formar världen omkring oss. Vår strävan att ligga i framkant av den snabbt föränderliga teknikvärlden driver oss att utveckla och arbeta med de senaste verktygen och teknikerna inom områden som Data Science, AI, inbyggda system och reglerteknik. Vi erbjuder spännande och varierande utmaningar i teknikens framkant och skapar en inspirerande arbetsmiljö där våra anställda trivs och har möjlighet att växa och utvecklas. Tillsammans formar vi ett team av dedikerade och skickliga ingenjörer och experter som brinner för teknologi och innovation. När vi fortsätter att utvidga våra horisonter söker vi en passionerad och talangfull Data Science Engineer för att gå med i vårt dynamiska team i Göteborg.
Vad kan vi erbjuda dig? Att gå med i vårt team innebär att bli en del av en gemenskap som värdesätter öppenhet, kreativitet och förtroende. Vi omfamnar teamwork och välkomnar ditt bidrag. På Combine uppmuntrar vi personlig utveckling, erbjuder möjligheter att utforska nya områden och skapar en inspirerande och inkluderande arbetsplats.
Tekniskt utmanande projekt - Du kommer att vara en del av spännande och tekniskt utmanande projekt. Du kommer att arbeta med de senaste teknologierna och verktygen inom Data Science och AI/Machine Learning. Vi ger dig möjlighet att utmana dig själv och växa inom specialiserade områden.
Inspirerande arbetsmiljö - Här kommer du att omges av likasinnade och entusiastiska kollegor. Vi främjar samarbete och kunskapsdelning för att skapa en dynamisk och givande arbetsmiljö.
Professionell utveckling - Vi investerar i våra anställda och erbjuder möjligheter till kompetensutveckling och vidareutbildning för att hjälpa dig växa i din karriär.
Din roll Som Data Engineer på Combine är du en avgörande del av vårt team. Du kommer att arbeta med kunder från olika industrier och sektorer, där data är kärnan i varje projekt. Din roll innebär att anpassa befintliga verktyg/paket för att skapa automatiserade pipelines i molnet, enligt branschens bästa praxis. Du kommer att analysera data för att besvara intressenters frågor, övervaka data och skapa/uppdatera rapporter eller dashboards. Dessutom kommer du att samarbeta nära med intressenter och stödja tvärfunktionella team.
Kvalifikationer
- Masterexamen inom områden relaterade till datavetenskap, informationsteknologi eller motsvarande.
- Färdigheter i Python och/eller Scala. Erfarenhet av SQL och NoSQL-databaser.
- Erfarenhet av Git, CI/CD och Data/DevOps.
- Minst två års erfarenhet av att arbeta med stora datamängder med hjälp av molnteknologier som AWS, GCP eller Azure.
- Mycket goda kunskaper i engelska, både muntligt och skriftligt. Föredragna kvalifikationer
- Erfarenhet av Databricks, Spark, Snowflake, etc. är fördelaktigt.
Vem är du? Vi söker en mångsidig och talangfull individ som tycker om samarbete, omfamnar utmaningar och uppskattar ett helhetsperspektiv på problemlösning. Om du tycker om att utforska nya områden, värdesätter teamwork och kan kommunicera teknisk kunskap till kollegor och intressenter på olika domäner och tekniska nivåer, är du rätt person för vårt team.
Vi ser fram emot att ta emot din ansökan!
🖐 Passar detta jobb någon du känner?
Andra jobb inom samma område
Kanske kan det vara dags att bredda sökningen med dessa lediga jobb
-
Mjukvaru- och systemutvecklare m.fl.
Jobbakuten Åmål
-
Mjukvaru- och systemutvecklare m.fl.
Jobbakuten Åmål
-
Mjukvaru- och systemutvecklare m.fl.
Nexer Group
-
Skatteverket
-
Mjukvaru- och systemutvecklare m.fl.
Jobbakuten Åmål
-
Stora Nyheter & Förbättringar på Statsskuld.se
Mån, 31 mar 2025 - 15:20 -
Riksbanken Lämnar Styrräntan Oförändrad: Effekter och Prognoser
Tors, 20 mar 2025 - 14:02