Doktorand inom maskininlärning

Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vi formar framtiden genom nydanande utbildningar och banbrytande forskningsresultat, och med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta. Vår vetenskapliga som konstnärliga forskning och utbildning bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala företag, offentliga aktörer och ledande universitet. Luleå tekniska universitet omsätter totalt närmare 2,1 miljarder kronor per år. Vi är idag 1 900 anställda och har 18 700 studenter.

De kommande åren investeras mångmiljardbelopp i Norrbotten och Västerbotten i stora projekt som syftar till ett mer hållbart samhälle nationellt så väl som globalt. Luleå tekniska universitet är involverat i flera av dessa högaktuella forskningsprojekt och den samhällsomvandling som följer. Vi har ett brett utbud av utbildningar för att matcha den kompetens som efterfrågas. Vi hoppas att du vill hjälpa oss att bygga framtidens hållbara företag och samhällen.

Forskargruppen för maskininlärning vid Luleå tekniska universitet söker en doktorand inom maskininlärning. Vi erbjuder välutrustade laboratoriefaciliteter för forskning och ett utmärkt tvärvetenskapligt akademiskt nätverk i Sverige och internationellt.

Ämnesbeskrivning

Maskininlärning fokuserar på metoder med vilka datorsystem använder data för att förbättra sin egen prestanda, förståelse och till att göra konkreta förutsägelser och har nära anknytning till tillämpningar.

Projektbeskrivning

Detta doktorandprojekt fokuserar på att utveckla området för multimodal dataanalys och generering genom att integrera datorseende, naturlig språkbearbetning (NLP) och maskininlärning för att möjliggöra innovativa interaktioner med obemannade luftfarkoster (UAV:er). Målet är att utveckla ett system som kan analysera och syntetisera multimodal data – genom att kombinera visuella bilder med textuella indata – för att förbättra UAV:ers kapabiliteter i verkliga tillämpningar.

Projektet syftar till att effektivt hantera oannoterade eller delvis annoterade datamängder genom användning av semi supervised/self supervised learning, vilket möjliggör skalbara och kostnadseffektiva lösningar. Resultatet kommer att inkludera en proof-of-concept-demo som visar multimodala data-drivna interaktioner med drönare. Du kommer även att vara involverad i MARTINA-projektet. Detta projekt driver innovation och utveckling framåt genom tillämpad AI och avancerad digitalisering för att stärka konkurrenskraften hos regionens små och medelstora företag.

Arbetsuppgifter

Som doktorand förväntas du utföra både experimentellt och teoretiskt arbete inom din forskningsstudie samt kommunicera dina resultat vid nationella och internationella konferenser samt i vetenskapliga tidskrifter. Större delen av din arbetstid kommer att ägnas åt forskningsstudier. Därutöver kommer du att få möjlighet att förvärva erfarenhet av lärarrollen genom att delta i vårt undervisningsuppdrag.

Kvalifikationer

Vi söker en mycket motiverad och entusiastisk doktorand med följande kompetenser och färdigheter:

Tekniska kompetenser:

• Stark grund inom datorseende (t.ex. objektdetektering, bildsegmentering) och NLP (t.ex. textresonemang, språkmodeller).
• Kunskap om generativa AI-modeller (t.ex. transformers, GANs) för text, bild eller korsmodala data.
• Erfarenhet av självövervakad och svagt övervakad inlärning.
• Kunskap inom UAV-teknologi eller erfarenhet av inbyggda system är meriterande.
• Gedigna programmeringskunskaper i Python eller liknande språk.

Som person bör du ha en god förmåga för analyser och problemlösning. Du bör även ha utmärkta skriftliga och muntliga kommunikationsfärdigheter på engelska. Viktigt är också att du har god samarbetsförmåga i ett tvärvetenskapligt och dynamiskt forskningsteam.

Information

Anställning som doktorand är tidsbegränsad på 4 år, undervisning och annan institutionstjänstgöring kan tillkomma upp till 20 % av heltid. Tjänstgöringsort: Luleå. Tänkt tillträde Så snart som möjligt eller enligt överenskommelse.

För ytterligare information är du välkommen att kontakta universitetslektor Hamam Mokayed, 0920-49 2075, hamam.mokayed@ltu.se

Facklig företrädare:

SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037 diana.chroneer@ltu.se

OFR-S Marika Vesterberg, 0920-49 1721 marika.vesterberg@ltu.se

Ansökan

Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och kopior av verifierade examensbevis. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Både ansökan och examensbevis ska vara skrivna på svenska eller engelska.

Sista ansökningsdag: 15 april, 2025

Referensnummer: 1287-2025