Brinner du för forskning och modellutveckling?

Är du intresserad av numerisk modellering och meteorologi, med fokus på atmosfärisk turbulens? Då kan det här vara jobbet för dig. På SMHI kan du arbeta i en mycket kompetent och internationell miljö, där din kompetens bidrar till lösningar för ett mer hållbart samhälle.

Om den meteorologiska forskningsenheten

Vi söker nu förstärkning till vår meteorologiska forskningsenhet som bedriver forsknings- och utvecklingsarbete inom luftmiljö, väderprognoser, klimatanalyser och atmosfäriska processer. Det dagliga arbetet innefattar arbete med observationsdata, meteorologiska analyser och utveckling av modeller för regionala väderprognoser i Norden samt med fjärranalys, klimatanalys och luftkvalitet på urban till global skala. Du kan läsa mer om enheten på vår hemsida.

https://www.smhi.se/forskning/forskningsenheter/meteorologi (https://www.smhi.se/forskning/forskningsenheter/meteorologi)

Om tjänsten

Som postdoktor kommer du att arbeta inom ett externfinansierat projekt med fokus på utveckling och underhåll av 3D-turbulenslösare för numeriska väderprognoser. Forskningen syftar till att skapa innovativa lösningar som kan implementeras i SMHI:s operationella modeller. Rollen innefattar både forskning och utveckling av programvara och sker i samarbete med såväl interna som internationella partners.

Om dig

Vi söker dig som har en doktorsexamen inom fysik, ingenjörsvetenskap, meteorologi/atmosfärsfysik eller liknande områden, med erfarenhet av numerisk modellering inom fluidmekanik och högpresterande datorberäkningar (HPC). Rollen kräver att du har goda kunskaper i engelska. Saknas kunskaper i svenska ser vi att du inom två år uppnått tillräckliga kunskaper för att kunna ha svenska som arbetsspråk.

Vi söker dig som uppfyller följande krav:

• Dokumenterade programmeringskunskaper i Fortran.
• Vana av Linux-miljö.
• Dokumenterad erfarenhet av numerisk modellering inom HPC.
• Du ska ha goda vanor att dokumentera och redovisa ditt arbete (tekniskt och vetenskapligt).

Utöver ovanstående krav är följande erfarenheter och färdigheter meriterande:

• Programmeringskunskaper i C, C++ och Python.
• Kunskaper i parallellisering med MPI och OpenMP.
• Erfarenhet av GPU-baserade beräkningar.
• God vana att arbeta i stora system och med delad utveckling i t ex Git.
• Erfarenhet av numeriska väderprognoser (NWP).
• Praktisk erfarenhet av numeriska lösningsmetoder inom CFD och arbete med 3D-turbulens.
• Erfarenhet av numerisk analys.
• Erfarenhet av systemutveckling.
• Erfarenhet av arbete i internationella projekt och interdisciplinärt samarbete.

Då tjänsten innebär samarbete med andra krävs god samarbetsförmåga, samtidigt som du har ett analytiskt förhållningssätt och förmåga att arbeta självständigt. För att dela resultat och driva projekt framåt är det viktigt att du har god förmåga att kommunicera med andra, både i interna och externa sammanhang.

Då de algoritmer och metoder du är med att utveckla ska implementeras i ett existerande system för numeriska väderprognoser är det viktigt med kod av hög standard som är väl testad, lätt att underhålla och effektivt att exekvera. Vi förutsätter därför att du är intresserad av att skriva ren, och läsbar kod, och har ett intresse av att ständigt vidareutveckla dina programmeringskunskaper och ditt arbetssätt.

Anställningsform

Tjänsten är en tvåårig visstidsanställning, med möjlighet till ett års förlängning.

Placeringsort

Något av våra kontor i Norrköping, Uppsala eller Göteborg

Sista ansökningsdag

Välkommen med din ansökan senast 2025-04-13

SMHI är en svensk expertmyndighet med globalt perspektiv och en livsviktig uppgift i att förutse förändringar i väder, vatten och klimat. Med vetenskaplig grund och genom kunskap, forskning och tjänster bidrar vi till att öka hela samhällets hållbarhet. Varje dag, dygnet runt, året om.

SMHI är en beredskapsmyndighet och som anställd kan du komma att krigsplaceras vid myndigheten.

Tänk på att de handlingar och uppgifter du skickar till SMHI genom din ansökan blir en allmän handling. Detta betyder att allt material i ansökan, inklusive bilagor, kan behöva lämnas ut till den som begär det om uppgifterna inte omfattas av sekretess enligt offentlighets- och sekretesslagen. Tänk på att i första hand skriva det som du bedömer är relevant i förhållande till kraven på tjänsten. Tänk på din integritet och undvik att lämna information som innehåller känsliga personuppgifter, uppgifter om din eller närståendes hälsa, politiska åsikter eller religiös övertygelse.